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docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_tensor_split.rst

@@ -8,8 +8,8 @@ mindspore.ops.tensor_split
     参数：
         - **x** (Tensor) - 待分割的Tensor。
         - **indices_or_sections** (Union[int, tuple(int), list(int)]) -
-            如果 `indices_or_sections` 是整数类型n，输入将沿`axis`轴分割成n份。如果输入沿着`axis`轴能被n整除，那么每个切片的大小相同为 :math:`input.size(axis) / n` 。如果不能被n整除，那么前 :math:`input.size(axis) % n` 个切片的大小为 :math:`input.size(axis) // n + 1` ，其余切片的大小为 :math:`input.size(axis) // n` 。
-            如果 `indices_or_sections` 是由int组成list或者tuple，那么输入将沿着`axis`轴在tuple或list中的索引处切分。例如：:math:`indices_or_sections=[2, 3]` 和 :math:`axis=0` 将得到切片 :math:`x[:2]` ， :math:`x[2:3]` ，和 :math:`x[3:]` .
+          如果 `indices_or_sections` 是整数类型n，输入将沿 `axis` 轴分割成n份。如果输入沿着 `axis` 轴能被n整除，那么每个切片的大小相同为 :math:`input.size(axis) / n` 。如果不能被n整除，那么前 :math:`input.size(axis) % n` 个切片的大小为 :math:`input.size(axis) // n + 1` ，其余切片的大小为 :math:`input.size(axis) // n` 。
+          如果 `indices_or_sections` 是由int组成list或者tuple，那么输入将沿着 `axis` 轴在tuple或list中的索引处切分。例如：:math:`indices_or_sections=[2, 3]` 和 :math:`axis=0` 将得到切片 :math:`x[:2]` ， :math:`x[2:3]` ，和 :math:`x[3:]` .
         - **axis** (int) - 指定分割轴。默认值：0。
 
     返回：

mindspore/python/mindspore/ops/function/array_func.py

@@ -329,7 +329,7 @@ def hamming_window(window_length, periodic=True, alpha=0.54, beta=0.46, *, dtype
 
     Args:
         window_length (int): The size of returned window. Must be a non negative integer.
-        periodic (bool): If True, return a periodic window. If False, return a symmetric window.
+        periodic (bool, optional): If True, return a periodic window. If False, return a symmetric window.
         alpha (float, optional): The coefficient α.
         beta (float, optional): The coefficient β.
 

mindspore/python/mindspore/ops/function/math_func.py

@@ -2389,8 +2389,8 @@ def bitwise_right_shift(x, other):
         \end{aligned}
 
     Args:
-        x (Tensor or Scalar): The input to be right shifted.
-        other(Tensor or Scalar): The number of bit to be applied on right arithmetic shift.
+        x (Union[Tensor, Scalar]): The input to be right shifted.
+        other (Union[Tensor, Scalar]): The number of bit to be applied on right arithmetic shift.
 
     Returns:
         Tensor, the result after bitwise right shift.