correct_clipbynorm_api_doc

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_clip_by_norm.rst

@@ -11,12 +11,18 @@ mindspore.ops.clip_by_norm
     .. note::
         :math:`L_2`-norm 是对输入Tensor计算 `L_2` 范数。
 
-    **参数：**
+    **输入：**
 
     - **x** (Tensor) - 任意维度的Tensor。数据类型是 `float16` 或者 `float32` 。
     - **clip_norm** (Tensor) - 表示裁剪比率的Tensor，数值应该大于0。Shape必须支持能广播至 `x` 的shape。数据类型是 `float16` 或者 `float32` 。
     - **axis** (Union[None, int, tuple(int), list(int)]) - 执行 :math:`L_2`-norm 计算的维度。默认值： `None` ，表示所有维度。
 
+    **异常：**
+
+    - **TypeError** - `x` 的数据类型不是 `float16` 或者 `float32` 。
+    - **TypeError** - `clip_norm` 的数据类型不是 `float16` 或者 `float32` 。
+    - **TypeError** - `axis` 的类型不是 `None`、`int`、`tuple(int)` 或者 `list(int)` 。
+
     **返回：**
 
     Tensor，表示裁剪后的Tensor。其shape和数据类型和 `x` 相同。

mindspore/python/mindspore/ops/function/clip_func.py

@@ -45,7 +45,7 @@ def clip_by_norm(x, clip_norm, axis=None):
         TypeError: If `axis` is not one of None, int, tuple(int) and list(int).
 
     Supported Platforms:
-        ``Ascend`` ``GPU`` CPU``
+        ``Ascend`` ``GPU`` ``CPU``
 
     Examples:
         >>> import numpy as np

mindspore/python/mindspore/ops/operations/clip_ops.py

@@ -53,7 +53,7 @@ class ClipByNorm(PrimitiveWithInfer):
         TypeError: If dtype of `clip_norm` is neither float16 nor float32.
 
     Supported Platforms:
-        ``Ascend`` ``GPU`` CPU``
+        ``Ascend`` ``GPU`` ``CPU``
 
     Examples:
         >>> import numpy as np