!35373 Update the doc of ScatterUpdate's functional interface

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i-robot 2022-06-06 11:13:18 +00:00 committed by Gitee
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@ -387,6 +387,7 @@ Parameter操作算子
mindspore.ops.scatter_max
mindspore.ops.scatter_nd_add
mindspore.ops.scatter_nd_sub
mindspore.ops.scatter_update
.. list-table::
:widths: 50 50
@ -396,8 +397,6 @@ Parameter操作算子
- Description
* - mindspore.ops.scatter_nd_update
- Refer to :class:`mindspore.ops.ScatterNdUpdate`.
* - mindspore.ops.scatter_update
- Refer to :class:`mindspore.ops.ScatterUpdate`.
调试算子
----------------

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@ -0,0 +1,29 @@
mindspore.ops.scatter_update
============================
.. py:function:: mindspore.ops.scatter_update(input_x, indices, updates)
使用给定的更新值和输入索引更新输入Tensor的值。
`indices` 的shape为(i, ..., j),则
.. math::
\text{input_x}[\text{indices}[i, ..., j], :]= \text{updates}[i, ..., j, :]
输入的 `input_x``updates` 遵循隐式类型转换规则以确保数据类型一致。如果它们具有不同的数据类型则低精度数据类型将转换为高精度数据类型。因Parameter对象不支持类型转换`input_x` 为低精度数据类型时,会抛出异常。
**参数:**
- **input_x** (Parameter) - scatter_update的输入任意维度的Parameter。
- **indices** (Tensor) - 指定更新操作的索引。数据类型为int32或者int64。如果索引中存在重复项则更新的顺序无法得知。
- **updates** (Tensor) - 指定与 `input_x` 更新操作的Tensor其数据类型与 `input_x` 相同shape为 `indices.shape + input_x.shape[1:]`
**输出:**
Tensorshape和数据类型与输入 `input_x` 相同。
**异常:**
- **TypeError** - `indices` 不是int32或者int64。
- **ValueError** - `updates` 的shape不等于 `indices.shape + input_x.shape[1:]`
- **RuntimeError** - 当 `input_x``updates` 类型不一致,需要进行类型转换时,如果 `updates` 不支持转成参数 `input_x` 需要的数据类型,就会报错。

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@ -387,6 +387,7 @@ Parameter Operation Oprators
mindspore.ops.scatter_max
mindspore.ops.scatter_nd_add
mindspore.ops.scatter_nd_sub
mindspore.ops.scatter_update
.. list-table::
:widths: 50 50
@ -396,8 +397,6 @@ Parameter Operation Oprators
- Description
* - mindspore.ops.scatter_nd_update
- Refer to :class:`mindspore.ops.ScatterNdUpdate`.
* - mindspore.ops.scatter_update
- Refer to :class:`mindspore.ops.ScatterUpdate`.
Debugging Operators
-------------------