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zhangyi 2022-06-13 17:24:39 +08:00
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commit 78c0f49127
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@ -20,7 +20,7 @@ mindspore.nn.ELU
**参数:**
- **alpha** (`float`) ELU的alpha值数据类型为浮点数。默认值1.0。
- **alpha** (`float`) - ELU的alpha值数据类型为浮点数。默认值1.0。
**输入:**

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@ -27,7 +27,7 @@ mindspore.nn.GELU
**输入:**
**x** Tensor - 用于计算GELU的Tensor。数据类型为float16或float32。shape是 :math:`(N,*)` :math:`*` 表示任意的附加维度数。
- **x** Tensor - 用于计算GELU的Tensor。数据类型为float16或float32。shape是 :math:`(N,*)` :math:`*` 表示任意的附加维度数。
**输出:**
@ -35,4 +35,4 @@ mindspore.nn.GELU
**异常:**
**TypeError** - `x` 的数据类型既不是float16也不是float32。
- **TypeError** - `x` 的数据类型既不是float16也不是float32。

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@ -22,4 +22,4 @@ mindspore.nn.HSigmoid
**异常:**
**TypeError** - `input_x` 不是tensor。
- **TypeError** - `input_x` 不是tensor。

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@ -17,21 +17,21 @@ mindspore.nn.Hardtanh
线性区域范围 :math:`[-1, 1]` 可以使用 `min_val``max_val` 进行调整。
**参数:**
- **min_val** (Union[int, float]) - 线性区域范围的最小值。 默认值:-1.0。
- **max_val** (Union[int, float]) - 线性区域范围的最大值。 默认值1.0。
**输入:**
- **x** (Tensor) - 数据类型为float16或float32的Tensor。在CPU和Ascend平台上支持0-7维。在GPU平台上支持0-4维。
**输出:**
Tensor数据类型和shape与 `x` 的相同。
**异常:**
- **TypeError** - `x` 不是Tensor.
- **TypeError** - `x` 不是Tensor
- **TypeError** - `x` 的数据类型既不是float16也不是float32。
- **TypeError** - `min_val` 的数据类型既不是int也不是float。
- **TypeError** - `max_val` 的数据类型既不是int也不是float。

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@ -17,11 +17,11 @@ mindspore.nn.LeakyReLU
**参数:**
**alpha** (`Union[int, float]`) x<0时激活函数的斜率默认值0.2。
**alpha** (`Union[int, float]`) - x<0时激活函数的斜率默认值0.2。
**输入:**
**x** Tensor - 计算LeakyReLU的任意维度的Tensor。
- **x** Tensor - 计算LeakyReLU的任意维度的Tensor。
**输出:**
@ -29,4 +29,4 @@ mindspore.nn.LeakyReLU
**异常:**
**TypeError** - `alpha` 不是浮点数或整数。
- **TypeError** - `alpha` 不是浮点数或整数。

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@ -24,4 +24,4 @@ mindspore.nn.LogSigmoid
**异常:**
**TypeError** - `x` 的数据类型既不是float16也不是float32。
- **TypeError** - `x` 的数据类型既不是float16也不是float32。

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@ -19,7 +19,7 @@ mindspore.nn.LogSoftmax
**参数:**
**axis** (int) - Log Softmax运算的axis-1表示最后一个维度。默认值-1。
- **axis** (int) - Log Softmax运算的axis-1表示最后一个维度。默认值-1。
**输入:**