add ckpt check and mod cn api

docs/api/api_python/mindspore/mindspore.save_checkpoint.rst

@@ -18,3 +18,4 @@ mindspore.save_checkpoint
     **异常：**
 
     - **TypeError** – 如果参数 `save_obj` 类型不为nn.Cell或者list，且如果参数 `integrated_save` 及 `async_save` 非bool类型。
+    - **TypeError** – 如果参数 `ckpt_file_name` 不是str类型。

docs/api/api_python/train/mindspore.train.callback.LossMonitor.rst

@@ -10,11 +10,12 @@
     **参数：**
 
     - **per_print_times** (int) - 表示每隔多少个step打印一次loss。默认值：1。
+    - **has_trained_epoch** (int) - 表示已经训练了多少个epoch，如何设置了该参数，LossMonitor将监控该数值之后epoch的loss值。默认值：0。
 
     **异常：**
 
     - **ValueError** - 当 `per_print_times` 不是整数或小于零。
-
+    - **ValueError** - 当 `has_trained_epoch` 不是整数或小于零。
 
     .. py:method:: step_end(run_context)
 

mindspore/python/mindspore/train/serialization.py

@@ -244,6 +244,10 @@ def save_checkpoint(save_obj, ckpt_file_name, integrated_save=True,
     if not isinstance(ckpt_file_name, str):
         raise TypeError("The argument {} for checkpoint file name is invalid, 'ckpt_file_name' must be "
                         "string, but got {}.".format(ckpt_file_name, type(ckpt_file_name)))
+    ckpt_file_name = os.path.realpath(ckpt_file_name)
+    if os.path.isdir(ckpt_file_name):
+        raise IsADirectoryError("The argument `ckpt_file_name`: {} is a directory, "
+                                "it should be a file name.".format(ckpt_file_name))
     if not ckpt_file_name.endswith('.ckpt'):
         ckpt_file_name += ".ckpt"
     integrated_save = Validator.check_bool(integrated_save)
@@ -298,7 +302,6 @@ def save_checkpoint(save_obj, ckpt_file_name, integrated_save=True,
             data = param["data"].asnumpy().reshape(-1)
             data_list[key].append(data)
 
-    ckpt_file_name = os.path.realpath(ckpt_file_name)
     if async_save:
         data_copy = copy.deepcopy(data_list)
         thr = Thread(target=_exec_save, args=(ckpt_file_name, data_copy, enc_key, enc_mode), name="asyn_save_ckpt")