modify_params

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.Custom.rst

@@ -1,7 +1,7 @@
 mindspore.ops.Custom
 =====================
 
-.. py:class:: mindspore.ops.Custom(exclusive=False, reverse=False)
+.. py:class:: mindspore.ops.Custom(func, bprop=None, out_dtype=None, func_type="hybrid", out_shape=None, reg_info=None)
 
     `Custom` 算子是MindSpore自定义算子的统一接口。用户可以利用该接口自行定义MindSpore内置算子库尚未包含的算子。
     根据输入函数的不用，你可以创建多个自定义算子，并且把它们用在神经网络中。

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.OneHot.rst

@@ -1,7 +1,7 @@
 mindspore.ops.OneHot
 ====================
 
-.. py:class:: mindspore.ops.OneHot(axis=-1))
+.. py:class:: mindspore.ops.OneHot(axis=-1)
 
     返回一个one-hot类型的Tensor。
 

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.ReLU.rst

@@ -23,5 +23,5 @@ mindspore.ops.ReLU
 
     **异常：**
 
-    - **iTypeError** - `input_x` 的数据类型不是Number。
-    - **iTypeError** - `input_x` 不是Tensor。
+    - **TypeError** - `input_x` 的数据类型不是Number。
+    - **TypeError** - `input_x` 不是Tensor。

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.ReduceMax.rst

@@ -9,7 +9,7 @@ mindspore.ops.ReduceMax
 
     **参数：**
 
-    - **keep_dims (bool)** - 如果为True，则保留计算的维度，长度为1。如果为False，则不保留计算维度。默认值：False，输出结果会降低维度。
+    - **keep_dims** (bool) - 如果为True，则保留计算的维度，长度为1。如果为False，则不保留计算维度。默认值：False，输出结果会降低维度。
 
     **输入：**
 

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.ReduceMean.rst

@@ -28,6 +28,6 @@ mindspore.ops.ReduceMean
 
     **异常：**
 
-    - ** TypeError** - `keep_dims` 不是bool。
-    - ** TypeError** - `x` 不是Tensor。
-    - ** ValueError** - `axis` 不是int、tuple或list。
+    - **TypeError** - `keep_dims` 不是bool。
+    - **TypeError** - `x` 不是Tensor。
+    - **ValueError** - `axis` 不是int、tuple或list。

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_clip_by_value.rst

@@ -1,7 +1,7 @@
 mindspore.ops.clip_by_value
 ============================
 
-.. py:function:: mindspore.ops.clip_by_value(x, clip_value_min, clip_value_max)
+.. py:function:: mindspore.ops.clip_by_value(x, clip_value_min=None, clip_value_max=None)
 
     将输入Tensor值裁剪到指定的最小值和最大值之间。
 

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_matmul.rst

@@ -14,7 +14,7 @@ mindspore.ops.matmul
     - **x2** (Tensor) - 输入Tensor，不支持Scalar， `x1` 的最后一维度和 `x2` 的倒数第二维度相等，且 `x1` 和 `x2` 彼此支持广播。
     - **dtype** (:class:mindspore.dtype, optional) - 指定输入Tensor的数据类型，默认：None。
 
-    **输出：**
+    **返回：**
 
     Tensor或Scalar，矩阵乘积的输入。当 `x1` 和 `x2` 为一维向量时，输入为Scalar。