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zhujingxuan 2022-06-17 10:12:18 +08:00
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@ -5,22 +5,4 @@ mindspore.ops.InplaceAdd
`input_v` 添加到 `x` 的特定行。即计算 `y` = `x`; `y[i,]` += `input_v`
**参数:**
- **indices** (Union[int, tuple]) - 指定将 `input_v` 添加到 `x` 的哪些行。可以为int或Tuple取值范围[0, len(`x`)]。
**输入:**
- **x** (Tensor) - 数据类型支持float16、float32或int32。shape: :math:`(N,*)` ,其中 :math:`*` 表示任何数量的附加维度。其轶应小于8。
- **input_v** (Tensor) - 除第一个维度之外shape必须与 `x` 的shape相同。第一个维度必须与 `indices` 的长度相同。数据类型与 `x` 相同。
**输出:**
Tensor, 与 `x` 的shape和数据类型相同。
**异常:**
- **TypeError** - `indices` 不是int或tuple。
- **TypeError** - `indices` 为Tuple而其包含的某一元素非int类型。
- **ValueError** - `x` 的shape尺寸与 `input_v` 的shape尺寸不同。
更多参考详见 :func:`mindspore.ops.inplace_add`

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@ -5,22 +5,4 @@ mindspore.ops.InplaceSub
`x` 的特定行减去 `input_v` 。即计算 `y` = `x`; y[i,] -= `input_v`
**参数:**
- **indices** (Union[int, tuple]) - 指定从 `x` 哪些行减去 `input_v` 。可以为int或Tuple取值范围[0, len(`x`)]。
**输入:**
- **x** (Tensor) - 数据类型支持float16、float32或int32。shape: :math:`(N,*)` ,其中 :math:`*` 表示任何数量的附加维度。其轶应小于8。
- **input_v** (Tensor) - 除第一个维度之外shape必须与 `x` 的shape相同。第一个维度必须与 `indices` 的长度相同。数据类型与 `x` 相同。
**输出:**
Tensor, 与 `x` 的shape和数据类型相同。
**异常:**
- **TypeError** - `indices` 不是int或Tuple。
- **TypeError** - `indices` 为Tuple而其包含的某一元素非int类型。
- **ValueError** - `x` 的shape尺寸与 `input_v` 的shape尺寸不同。
更多参考详见 :func:`mindspore.ops.inplace_sub`