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docs/api/api_python/dataset_transforms/mindspore.dataset.transforms.py_transforms.Compose.rst

@@ -5,9 +5,10 @@ mindspore.dataset.transforms.py_transforms.Compose
 
     将多个数据增强算子组合使用。
 
-    .. note:: Compose可以将 `mindspore.dataset.transforms.py_transforms` 模块中的数据增强算子以及用户自定义的Python可调用对象
-    合并成单个数据增强。对于用户定义的Python可调用对象，要求其返回值是numpy.ndarray类型。有关如何使用，请参阅Compose的示例，或阅读
-    :class:`mindspore.dataset.vision.py_transforms.FiveCrop` 的示例，学习如何与用户自定义Python可调用对象配合使用。
+    .. note::
+        Compose可以将 `mindspore.dataset.transforms.py_transforms` 模块中的数据增强算子以及用户自定义的Python可调用对象
+        合并成单个数据增强。对于用户定义的Python可调用对象，要求其返回值是numpy.ndarray类型。有关如何使用，请参阅Compose的示例，或阅读
+        :class:`mindspore.dataset.vision.py_transforms.FiveCrop` 的示例，学习如何与用户自定义Python可调用对象配合使用。
 
     **参数：**
 

docs/api/api_python/dataset_vision/mindspore.dataset.vision.c_transforms.SoftDvppDecodeResizeJpeg.rst

@@ -9,7 +9,7 @@ mindspore.dataset.vision.c_transforms.SoftDvppDecodeResizeJpeg
 
     **参数：**
 
-    - **size (Union[int, sequence]) - 图像的输出大小。如果 `size` 是整数，将调整图像的较短边长度为 `size`，且保持图像的宽高比不变；若输入是2元素组成的序列，其输入格式需要是 (height, width) 。
+    - **size** (Union[int, sequence]) - 图像的输出大小。如果 `size` 是整数，将调整图像的较短边长度为 `size`，且保持图像的宽高比不变；若输入是2元素组成的序列，其输入格式需要是 (height, width) 。
 
     **异常：**
 

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.AvgPool3D.rst

@@ -1,8 +1,7 @@
 mindspore.ops.AvgPool3D
 ========================
 
-.. py:class:: mindspore.ops.AvgPool3D(kernel_size=1, strides=1, pad_mode="valid", pad=0, ceil_mode=False,
-                 count_include_pad=True, divisor_override=0, data_format="NCDHW")
+.. py:class:: mindspore.ops.AvgPool3D(kernel_size=1, strides=1, pad_mode="valid", pad=0, ceil_mode=False, count_include_pad=True, divisor_override=0, data_format="NCDHW")
 
     对输入的多维数据进行三维的平均池化运算。
 

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.DynamicShape.rst

@@ -1,6 +1,6 @@
 mindspore.ops.DynamicShape
-=================
+===========================
 
-.. py:class:: mindspore.ops.DynamicShape()
+.. py:class:: mindspore.ops.DynamicShape
 
-与`TensorShape`相同，`DynamicShape`将会被`TensorShape`替换，请使用`TensorShape`。
+    与`TensorShape`相同，`DynamicShape`将会被`TensorShape`替换，请使用`TensorShape`。

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.NotEqual.rst

@@ -1,7 +1,7 @@
 mindspore.ops.NotEqual
 ========================
 
-.. py:class:: mindspore.ops. NotEqual
+.. py:class:: mindspore.ops.NotEqual
 
     计算两个Tensor是否不相等。
 

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.TensorShape.rst

@@ -1,7 +1,7 @@
 mindspore.ops.TensorShape
-=================
+==========================
 
-.. py:class:: mindspore.ops.TensorShape()
+.. py:class:: mindspore.ops.TensorShape
 
     返回输入Tensor的Shape。