!28008 [docs]modify docs of jvp and vjp

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@ -3,20 +3,20 @@ mindspore.nn.Jvp
.. py:class:: mindspore.nn.Jvp(fn)
计算给定网络的雅可比向量积(Jacobian-vector product, JVP)。JVP对应前向模式自动微分。
计算给定网络的雅可比向量积(Jacobian-vector product, JVP)。JVP对应 `前向模式自动微分 <https://mindspore.cn/docs/programming_guide/zh-CN/master/design/gradient.html#id3>`_
**参数:**
- **fn** (Cell) - 基于Cell的网络用于接收张量输入并返回张量或者张量元组。
- **fn** (Cell) - 基于Cell的网络用于接收Tensor输入并返回Tensor或者Tensor元组。
**输入:**
- **inputs** (Tensor) - 输入网络的入参,单个或多个张量
- **v** (Tensor or Tuple of Tensor) - 与雅可比矩阵点乘的向量,形状与网络的输入一致。
- **inputs** (Tensor) - 输入网络的入参,单个或多个Tensor
- **v** (Tensor or Tuple of Tensor) - 与雅可比矩阵点乘的向量,Shape与网络的输入一致。
**输出:**
2个张量或张量元组构成的元组。
2个Tensor或Tensor元组构成的元组。
- **net_output** (Tensor or Tuple of Tensor) - 输入网络的正向计算结果。
- **jvp** (Tensor or Tuple of Tensor) - 雅可比向量积的结果。

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@ -3,20 +3,20 @@ mindspore.nn.Vjp
.. py:class:: mindspore.nn.Vjp(fn)
计算给定网络的向量雅可比积(vector-Jacobian product, VJP)。VJP对应反向模式自动微分。
计算给定网络的向量雅可比积(vector-Jacobian product, VJP)。VJP对应 `反向模式自动微分 <https://mindspore.cn/docs/programming_guide/zh-CN/master/design/gradient.html#id4>`_
**参数:**
- **fn** (Cell) - 基于Cell的网络用于接收张量输入并返回张量或者张量元组。
- **fn** (Cell) - 基于Cell的网络用于接收Tensor输入并返回Tensor或者Tensor元组。
**输入:**
- **inputs** (Tensor) - 输入网络的入参,单个或多个张量
- **v** (Tensor or Tuple of Tensor) - 与雅可比矩阵点乘的向量,形状与网络的输出一致。
- **inputs** (Tensor) - 输入网络的入参,单个或多个Tensor
- **v** (Tensor or Tuple of Tensor) - 与雅可比矩阵点乘的向量,Shape与网络的输出一致。
**输出:**
2个张量或张量元组构成的元组。
2个Tensor或Tensor元组构成的元组。
- **net_output** (Tensor or Tuple of Tensor) - 输入网络的正向计算结果。
- **vjp** (Tensor or Tuple of Tensor) - 向量雅可比积的结果。