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huodagu 2022-03-11 11:46:14 +08:00
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docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.ArgMaxWithValue.rst
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@ -27,8 +27,8 @@
tuple (Tensor)，表示2个Tensor组成的tuple，包含对应的索引和输入Tensor的最大值。
- **index** (Tensor) - 输入Tensor最大值的索引。如果 `keep_dims` 为true，则输出Tensor的shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_{axis-1}, 1, x_{axis+1}, ..., x_N)` 。否则，shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_{axis-1}, x_{axis+1}, ..., x_N)` 。
- **output_x** (Tensor) - 输入Tensor的最大值，其shape与索引相同。
- **index** (Tensor) - 输入Tensor最大值的索引。如果 `keep_dims` 为true，则输出Tensor的shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_{axis-1}, 1, x_{axis+1}, ..., x_N)` 。否则，shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_{axis-1}, x_{axis+1}, ..., x_N)` 。
- **output_x** (Tensor) - 输入Tensor的最大值，其shape与索引相同。
**异常：**

6
docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.ArgMinWithValue.rst
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@ -25,10 +25,10 @@
**输出：**
tuple(Tensor)，表示2个Tensor组成的tuple，包含对应的索引和输入Tensor的最小值。
tuple (Tensor)，表示2个Tensor组成的tuple，包含对应的索引和输入Tensor的最小值。
- **index** (Tensor) - 输入Tensor最小值的索引。如果 `keep_dims` 为True，则输出Tensor的shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_{axis-1}, 1, x_{axis+1}, ..., x_N)` 。否则，shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_{axis-1}, x_{axis+1}, ..., x_N)` 。
- **output_x** (Tensor) - 输入Tensor的最小值，其shape与索引相同。
- **index** (Tensor) - 输入Tensor最小值的索引。如果 `keep_dims` 为True，则输出Tensor的shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_{axis-1}, 1, x_{axis+1}, ..., x_N)` 。否则，shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_{axis-1}, x_{axis+1}, ..., x_N)` 。
- **output_x** (Tensor) - 输入Tensor的最小值，其shape与索引相同。
**异常：**