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mindspore.ops.ExtractGlimpse
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.. py:class:: mindspore.ops.ExtractGlimpse(centered=True, normalized=True, uniform_noise=True, noise="uniform")
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从输入图像Tensor中提取glimpse，并返回一个窗口。
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.. note::
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如果窗口和输入图像Tensor没有重叠，用随机噪声进行填充。
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参数：
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- **centered** (bool，可选) - 可选的bool，指示偏移坐标是否相对于图像居中，如果为True，表示
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(0,0)偏移是相对于输入图像的中心的；如果为False，则(0,0)偏移量对应于输入图像的左上角。默认为True。
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- **normalized** (bool，可选) - 可选的bool，指示偏移坐标是否归一化。默认为True。
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- **uniform_noise** (bool，可选) - 可选的bool，指示是否应该使用均匀分布或高斯分布生成噪声。默认为True。
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- **noise** (str，可选) - 可选string，其值可以为： `uniform` 、 `gaussian` 和 `zero` 。
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窗口由输入大小和偏移决定，如果窗口与输入部分没有重叠，则填充随机噪声。当 `noise` 为 `uniform` 或者 `gaussian` ，
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其填充结果是变量。当 `noise`为 `zero` ，则 `uniform_noise` 必须为False，这样填充的噪声才是0，保证了结果的正确。
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当 `uniform_noise` 为True， `noise` 仅可以为 `uniform` 。当 `uniform_noise` 为False， `noise`可以为 `uniform` 、 `gaussian` 和 `zero` 。
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默认为 `uniform` 。
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输入：
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- **x** (Tensor) - 一个 `4-D` 的Tensor，shape为 `[batch_size, height, width, channels]` ，dtype为float32。
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- **size** (Tensor) - 一个包含2个元素的 `1-D` Tensor，包含了提取glimpses的大小。
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`glimpse` 的高度必须首先指定，然后是其宽度，数据类型为int32，其大小必须大于0。
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- **offsets** (Tensor) - 一个 `2-D` 的Tensor，shape为[batch_size, 2]，包含了每个窗口中心点的y、x位置，数据类型为float32。
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输出：
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一个 `4-D` 的Tensor，shape为 `[batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels]` ，数据类型为float32。
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异常：
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- **TypeError** - 如果 `centered` 不是一个bool。
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- **TypeError** - 如果 `normalize` 不是一个bool。
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- **TypeError** - 如果 `uniform_noise` 不是一个bool。
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- **ValueError** - 如果 `noise` 不是 `uniform` 、 `gaussian` 或者 `zero`。
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- **ValueError** - 如果 `size` 的值不是常数。
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- **ValueError** - 如果输入 `x` 和 `offsets` 的batch_size不一致。
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- **ValueError** - 如果 `offsets[1]` 不是2。
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- **ValueError** - 如果输入 `x` 不是一个Tensor。
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