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mindspore.ops.poisson
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.. py:function:: mindspore.ops.poisson(shape, mean, seed=None)
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根据泊松随机数分布生成随机数。
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.. math::
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\text{P}(i|μ) = \frac{\exp(-μ)μ^{i}}{i!}
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**参数：**
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- **shape** (tuple) - Tuple: :math:`(N,*)` ，其中 :math:`*` 表示任何数量的附加维度。
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- **mean** (Tensor) - 均值μ，分布参数。支持float32数据类型，应大于0。
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- **seed** (int) - 随机种子。取值须为非负数。默认值：None，等同于0。
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**返回：**
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Tensor，shape应与输入 `shape` 与 `mean` 进行广播之后的shape相同。数据类型支持float32。
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**异常：**
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- **TypeError** - `shape` 不是Tuple。
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- **TypeError** - `mean` 不是Tensor或数据类型非float32。
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- **TypeError** - `seed` 不是int类型。
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