mindspore/docs/api/api_python/mindspore.profiler.rst

68 lines
2.7 KiB
ReStructuredText
Raw Normal View History

2022-01-27 16:52:44 +08:00
mindspore.profiler
========================
2022-01-30 14:32:59 +08:00
2022-01-27 16:52:44 +08:00
profiler模块简介。
本模块提供Python API用于启用MindSpore神经网络性能数据的分析。
2022-02-15 15:01:38 +08:00
用户可以通过 ``import mindspore.profiler.Profiler`` 并初始化Profiler对象以开始分析并使用 `Profiler.analyse()` 停止收集和分析。
2022-01-27 16:52:44 +08:00
用户可通过Mindinsight工具可视化分析结果。
目前Profiler支持AICore算子、AICpu算子、HostCpu算子、内存、设备通信、集群等数据的分析。
.. py:class:: mindspore.profiler.Profiler(**kwargs)
性能采集API。
2022-01-30 14:32:59 +08:00
2022-01-27 16:52:44 +08:00
此API能够让MindSpore用户采集神经网络的性能。
Profiler支持Ascend和GPU两者的使用方式相同。
**参数:**
- **output_path** (str) 表示输出数据的路径。
- **optypes_not_deal** (str) 仅限Ascend该参数已弃用该功能已不再支持。
- **ascend_job_id** (str) 仅限Ascend该参数已弃用该功能已不再支持。
- **profile_communication** (bool) 仅限Ascend表示是否在多设备训练中收集通信性能数据。当值为True时收集这些数据。默认值为False。在单台设备训练中该参数的设置无效。
- **profile_memory** (bool) 仅限Ascend表示是否收集Tensor内存数据。当值为True时收集这些数据。默认值为False。
- **start_profile** (bool) 该参数控制是否在Profiler初始化的时候开启采集数据。默认值为True。
**异常:**
- **RuntimeError** 当CANN的版本与MindSpore版本不匹配时生成的ascend_job_id目录结构MindSpore无法解析。
.. py:method:: analyse()
收集和分析训练后或训练期间调用的性能数据。样例如上所示。
.. py:method:: profile(network,profile_option)
获取训练网络中可训练参数的数量。
**参数:**
- **network** (Cell) - 表示训练网络。
- **profile_option** (ProfileOption) - 该参数已弃用,该功能已不再支持。
**返回:**
dict其中key为选项名称value为选项结果。
.. py:method:: start()
开启Profiler数据采集可以按条件开启Profiler。
**异常:**
- **RuntimeError** profiler已经开启。
- **RuntimeError** 停止Minddata采集后不支持重复开启。
- **RuntimeError** 如果start_profile参数设置为True。
.. py:method:: stop()
停止Profiler可以按条件停止Profiler。
**异常:**
- **RuntimeError** profiler没有开启。
2022-01-30 14:32:59 +08:00
2022-01-27 16:52:44 +08:00
.. py:class:: mindspore.profiler.ProfileOption
这个类已经弃用,该功能已不再支持。