2022-10-26 16:09:51 +08:00
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mindspore.ops.remainder
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.. py:function:: mindspore.ops.remainder(x, y)
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逐元素计算第一个元素除第二个元素的余数。
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`x` 和 `y` 的输入遵守隐式类型转换规则，以使数据类型一致。输入必须是两个Tensor或者一个Tensor和一个Scalar。当输入是两个Tensor时，两个dtype都不能是bool类型，shape可以广播。当输入是Tensor和Scalar时，这个Scalar只能是常数。
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.. math::
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out_{i} = input_{i} \text{ % } other_{i}
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.. warning::
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- 输入数值不支持0。
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- 当输入元素超过2048时，操作的精确度无法保证mini表格的千分之二的要求。
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- 由于架构不同，该操作符在NPU和CPU上的计算结果可能不一致。
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- 如果shape表示为(D1,D2…Dn)，那么D1 \ * D2……\ * DN <= 1000000，n <= 8。
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参数：
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- **x** (Union[Tensor, numbers.Number, bool]) - 第一个输入可以是数字，bool或者dtype是数字的Tensor。
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2022-11-08 16:01:09 +08:00
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- **y** (Union[Tensor, numbers.Number, bool]) - 当第一个输入是一个Tensor时，第二个输入可以是数字、bool或者dtype是数字的Tensor。
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2022-10-26 16:09:51 +08:00
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返回：
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Tensor，具有和其中一个输入广播后相同的shape，数据类型是两个输入中精度较高或数字较高的数据类型。
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异常：
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- **TypeError** - `x` 和 `y` 的类型不是Tensor，number或bool。
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- **ValueError** - `x` 和 `y` 的shape不能广播成对方的shape。
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