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mindspore.ops.RNNTLoss
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.. py:class:: mindspore.ops.RNNTLoss(blank_label=0)
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计算相对于softmax输出的RNNTLoss及其梯度。
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参数：
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- **blank_label** (int) - 空白标签。默认值：0。
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输入：
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- **acts** (Tensor) - Tensor，shape为 :math:`(B,T,U,V)` 。数据类型必须为float16或float32。
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- **labels** (Tensor) - Tensor，shape为 :math:`(B, U-1)` 。数据类型为int32。
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- **input_lengths** (Tensor) - Tensor，shape为 :math:`(B,)` 。数据类型为int32。
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- **label_lengths** (Tensor) - Tensor，shape为 :math:`(B,)` 。数据类型为int32。
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输出：
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- **costs** (Tensor) - Tensor，shape为 :math:`(B,)` 。数据类型为int32。
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- **grads** (Tensor) - 具有与 `acts` 相同的shape和dtype。
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异常：
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- **TypeError** - 如果 `acts` 、 `labels` 、 `input_lengths` 或 `label_lengths` 不是Tensor。
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- **TypeError** - 如果 `acts` 的dtype既不是float16也不是float32。
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- **TypeError** - 如果 `labels`、 `input_lengths` 或 `label_lengths` 的dtype不是int32。
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