forked from mindspore-Ecosystem/mindspore
48 lines
1.8 KiB
ReStructuredText
48 lines
1.8 KiB
ReStructuredText
|
mindspore.ops.Squeeze
|
|||
|
|
=====================
|
|||
|
|
|
|||
|
|
.. py:class:: mindspore.ops.Squeeze(axis=())
|
|||
|
|
|
|||
|
|
返回删除指定 `axis` 中大小为1的维度的Tensor。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
如果指定了 `axis`，则删除指定 `axis` 中大小为1的维度。
|
|||
|
|
如果 `axis` 为None，则删除所有大小为1的维度。
|
|||
|
|
例如，如果输入的shape为(A×1×B×C×1×D)，则输出的Tensor的shape为(A×B×C×D)；如果指定维度，squeeze操作仅在指定维度中进行。
|
|||
|
|
如果输入的shape为(A×1×B)，squeeze(input_x, 0)不会改变输入的Tensor，但squeeze(input_x, 1)会使输入Tensor的shape变为(A×B)。
|
|||
|
|
请注意，在动态图模式下，输出Tensor将与输入Tensor共享数据，并且没有Tensor数据复制过程。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
.. note::
|
|||
|
|
维度索引从0开始，并且必须在 `[-input_x.ndim, input_x.ndim)` 范围内。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
**参数：**
|
|||
|
|
|
|||
|
|
**axis** (Union[int, tuple(int)]) - 指定待删除shape的维度索引，它会删除该维度中所有大小为1的维度。如果指定了维度索引，其数据类型必须为int32或int64。默认值：()，空tuple。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
**输入：**
|
|||
|
|
|
|||
|
|
**input_x** (Tensor) - 用于计算Squeeze的输入Tensor，shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_R)` 。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
**输出：**
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Tensor，shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_S)` 。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
**异常：**
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- **TypeError** - `axis` 既不是int也不是tuple。
|
|||
|
|
- **TypeError** - `axis` 是tuple，其元素并非全部是int。
|
|||
|
|
- **ValueError** - 指定 `axis` 的对应维度不等于1。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
**支持平台：**
|
|||
|
|
|
|||
|
|
``Ascend`` ``GPU`` ``CPU``
|
|||
|
|
|
|||
|
|
**样例：**
|
|||
|
|
|
|||
|
|
>>> input_x = Tensor(np.ones(shape=[3, 2, 1]), mindspore.float32)
|
|||
|
|
>>> squeeze = ops.Squeeze(2)
|
|||
|
|
>>> output = squeeze(input_x)
|
|||
|
|
>>> print(output)
|
|||
|
|
[[1. 1.]
|
|||
|
|
[1. 1.]
|
|||
|
|
[1. 1.]]
|
|||
|
|