forked from mindspore-Ecosystem/mindspore
40 lines
1.0 KiB
ReStructuredText
40 lines
1.0 KiB
ReStructuredText
|
mindspore.nn.Tanh
|
|||
|
|
=============================
|
|||
|
|
|
|||
|
|
.. py:class:: mindspore.nn.Tanh
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Tanh激活函数。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
按元素计算Tanh函数，返回一个新的Tensor，该Tensor是输入元素的双曲正切值。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Tanh函数定义为：
|
|||
|
|
|
|||
|
|
.. math::
|
|||
|
|
tanh(x_i) = \frac{\exp(x_i) - \exp(-x_i)}{\exp(x_i) + \exp(-x_i)} = \frac{\exp(2x_i) - 1}{\exp(2x_i) + 1},
|
|||
|
|
|
|||
|
|
其中 :math:`x_i` 是输入Tensor的元素。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
**输入：**
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- **x** (Tensor) - 数据类型为float16或float32的Tanh输入。shape为 :math:`(N,*)` ，其中 :math:`*` 表示任意的附加维度。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
**输出：**
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Tensor，数据类型和shape与 `x` 的相同。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
**异常：**
|
|||
|
|
|
|||
|
|
**TypeError** - `x` 的数据类型既不是float16也不是float32。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
**支持平台：**
|
|||
|
|
|
|||
|
|
``Ascend`` ``GPU`` ``CPU``
|
|||
|
|
|
|||
|
|
**样例：**
|
|||
|
|
|
|||
|
|
>>> x = Tensor(np.array([1, 2, 3, 2, 1]), mindspore.float16)
|
|||
|
|
>>> tanh = nn.Tanh()
|
|||
|
|
>>> output = tanh(x)
|
|||
|
|
>>> print(output)
|
|||
|
|
[0.7617 0.964 0.995 0.964 0.7617]
|
|||
|
|
|