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mindspore.nn.Sigmoid
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.. py:class:: mindspore.nn.Sigmoid
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Sgmoid激活函数。
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按元素计算Sgmoid激活函数。
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Sigmoid函数定义为：
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.. math::
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\text{sigmoid}(x_i) = \frac{1}{1 + \exp(-x_i)},
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其中 :math:`x_i` 是输入的元素。
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关于Sigmoid的图例见`Sigmoid <https://en.wikipedia.org/wiki/Sigmoid_function#/media/File:Logistic-curve.svg>`_。
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**输入：**
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- **x** (Tensor) - 数据类型为float16或float32的Sgmoid输入。shape为 :math:`(N,*)` ，其中 :math:`*` 表示任意的附加维度。
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**输出：**
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Tensor，数据类型和shape与 `x` 的相同。
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**异常：**
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**TypeError** - `x` 的数据类型既不是float16也不是float32。
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**支持平台：**
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``Ascend`` ``GPU`` ``CPU``
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**样例：**
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>>> x = Tensor(np.array([-1, -2, 0, 2, 1]), mindspore.float16)
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>>> sigmoid = nn.Sigmoid()
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>>> output = sigmoid(x)
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>>> print(output)
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[0.2688 0.11914 0.5 0.881 0.7305 ]
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