mindspore/docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.Flatten.rst

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2021-12-07 12:17:56 +08:00
mindspore.nn.Flatten
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.. py:class:: mindspore.nn.Flatten
对输入Tensor的第0维的batch size之外的维度进行展平操作。
**输入:**
- **x** (Tensor) - 要展平的输入Tensor。shape为 :math:`(N,*)`,其中 :math:`*` 表示任意的附加维度数。数据类型为Number。
**输出:**
Tensorshape为 :math:`(N,X)`,其中 :math:`X` 是输入 `x` 的shape除N之外的其余维度的乘积。
**异常:**
**TypeError** - `x` 不是Tensor。
**支持平台:**
``Ascend`` ``GPU`` ``CPU``
**样例:**
>>> x = Tensor(np.array([[[1.2, 1.2], [2.1, 2.1]], [[2.2, 2.2], [3.2, 3.2]]]), mindspore.float32)
>>> net = nn.Flatten()
>>> output = net(x)
>>> print(output)
[[1.2 1.2 2.1 2.1]
[2.2 2.2 3.2 3.2]]
>>> print(f"Before flatten the x shape is {x.shape}.")
展平前x的shape为(2, 2, 2).
>>> print(f"After flatten the output shape is {output.shape}.")
展平后输出的shape为(2, 4).