mindspore/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.ReduceAny.rst

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2022-05-29 11:14:01 +08:00
mindspore.ops.ReduceAny
2022-08-30 16:34:32 +08:00
=========================
2022-05-29 11:14:01 +08:00
.. py:class:: mindspore.ops.ReduceAny(keep_dims=False)
默认情况下通过对指定维度所有元素进行逻辑或运算来移除该维度。也可仅缩小该维度大小至1。 `keep_dims` 控制输出和输入的维度是否相同。
2022-07-26 16:39:37 +08:00
参数:
- **keep_dims** (bool) - 如果为True则保留缩小的维度大小为1。否则移除维度。默认值False。
输入:
- **x** (Tensor[bool]) - bool类型的输入Tensor。
shape: :math:`(N,*)` ,其中 :math:`*` 表示任意数量的附加维度其轶应小于8。
- **axis** (Union[int, tuple(int), list(int)]) - 要减少的维度。默认值: (),缩小所有维度。只允许常量值。取值必须在[-rank(`x`), rank(`x`))范围内。
输出:
bool类型的Tensor。
- 如果 `axis` 为(),且 `keep_dims` 为False
2022-12-29 10:52:15 +08:00
则输出一个零维Tensor表示输入Tensor中所有元素的逻辑或运算结果。
2022-07-26 16:39:37 +08:00
- 如果 `axis` 为int值为2并且 `keep_dims` 为False
则输出Tensor的shape为 :math:`(x_1, x_3, ..., x_R)`
- 如果 `axis` 为tuple(int),值为(2, 3),并且 `keep_dims` 为False
则输出Tensor的shape为 :math:`(x_1, x_4, ..., x_R)`
异常:
- **TypeError** - `keep_dims` 不是bool类型。
- **TypeError** - `x` 不是Tensor。
- **TypeError** - `axis` 不是以下数据类型之一int、Tuple或List。