mindspore/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.MatrixPower.rst

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2022-11-14 18:10:38 +08:00
mindspore.ops.MatrixPower
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2023-02-06 14:07:23 +08:00
.. py:class:: mindspore.ops.MatrixPower(n)
2022-11-14 18:10:38 +08:00
计算一个batch的方阵的n次幂。
2022-12-26 11:52:49 +08:00
如果 :math:`n=0` 则返回一个batch的单位矩阵。
2022-11-14 18:10:38 +08:00
如果n为负数则为返回每个矩阵如果可逆逆矩阵的 :math:`abs(n)` 次幂。
参数:
- **n** (int) - 指数,必须是整数。
输入:
- **x** (Tensor) - 一个3-D Tensor。支持的数据类型为float16和float32。
shape为 :math:`(b, m, m)` 表示b个m-D的方阵。
输出:
- **y** (Tensor) - 一个3-D Tensor`x` 的shape和数据类型均相同。
异常:
- **TypeError** - 如果 `n` 的数据类型不是整数。
- **TypeError** - 如果 `x` 的数据类型既不是float16又不是float32。
- **TypeError** - 如果 `x` 不是Tensor。
- **ValueError** - 如果 `x` 不是一个3-D Tensor。
- **ValueError** - 如果 `x` 的shape[1]和shape[2]不同。
- **ValueError** - 如果 `n` 为负数,但是输入 `x` 中存在奇异矩阵。