2022-02-28 14:19:59 +08:00
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.. py:class:: mindspore.train.callback.LossMonitor(per_print_times=1, has_trained_epoch=0)
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2021-12-02 09:29:36 +08:00
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监控训练的loss。
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如果loss是NAN或INF，则终止训练。
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2021-12-04 20:36:47 +08:00
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.. note::
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2021-12-02 09:29:36 +08:00
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如果 `per_print_times` 为0，则不打印loss。
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**参数：**
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2021-12-04 20:36:47 +08:00
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- **per_print_times** (int) - 表示每隔多少个step打印一次loss。默认值：1。
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2022-03-15 21:56:44 +08:00
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- **has_trained_epoch** (int) - 表示已经训练了多少个epoch，如果设置了该参数，LossMonitor将监控该数值之后epoch的loss值。默认值：0。
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2021-12-02 09:29:36 +08:00
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**异常：**
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2021-12-04 20:36:47 +08:00
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- **ValueError** - 当 `per_print_times` 不是整数或小于零。
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2022-02-22 23:47:50 +08:00
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- **ValueError** - 当 `has_trained_epoch` 不是整数或小于零。
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2022-01-13 16:18:53 +08:00
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2021-12-02 09:29:36 +08:00
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.. py:method:: step_end(run_context)
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step结束时打印训练loss。
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**参数：**
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2021-12-28 20:07:42 +08:00
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- **run_context** (RunContext) - 包含模型的相关信息。
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