mindspore/docs/api/api_python/dataset_audio/mindspore.dataset.audio.Mel...

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mindspore.dataset.audio.MelScale
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2022-11-02 22:20:14 +08:00
.. py:class:: mindspore.dataset.audio.MelScale(n_mels=128, sample_rate=16000, f_min=0.0, f_max=None, n_stft=201, norm=NormType.NONE, mel_type=MelType.HTK)
2022-11-02 22:20:14 +08:00
将普通STFT转换为梅尔尺度的STFT。
参数:
2022-11-02 11:17:18 +08:00
- **n_mels** (int, 可选) - 梅尔滤波器的数量。默认值128。
2022-11-02 22:20:14 +08:00
- **sample_rate** (int, 可选) - 音频信号采样速率。默认值16000单位Hz
2022-11-02 11:17:18 +08:00
- **f_min** (float, 可选) - 最小频率。默认值0.0。
- **f_max** (float, 可选) - 最大频率。默认值None将设置为 `sample_rate//2`
- **n_stft** (int, 可选) - STFT中的频段数。默认值201。
- **norm** (NormType, 可选) - 标准化方法可以是NormType.SLANEY或NormType.NONE。默认值NormType.NONE。
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若采用NormType.SLANEY则三角梅尔权重将被除以梅尔频带的宽度。
- **mel_type** (MelType, 可选) - 要使用的Mel比例可以是MelType.SLAN或MelType.HTK。默认值MelType.HTK。