mindspore/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_bernoull...

28 lines
1.2 KiB
ReStructuredText
Raw Normal View History

mindspore.ops.Bernoulli
======================
.. py:class:: mindspore.ops.Bernoulli(x, p=0.5, seed=-1)
以p的概率随机将输出的元素设置为0或1服从伯努利分布。
.. math::
out_{i} ~ Bernoulli(p_{i})
**参数:**
- **x** (Tensor) - 任意维度的Tensor其数据类型为int8, uint8, int16, int32int64bool, float32或float64。
- **p** (Union[Tensor, float], optional) - shape需要可以被广播到当前Tensor。其数据类型为float32或float64。`p` 中每个值代表输出Tensor中对应广播位置为1的概率数值范围在0到1之间。默认值0.5。
- **seed** (int, optional) - 随机种子,用于生成随机数,数值范围是正数,默认取当前时间。默认值:-1。
**输出:**
- **output** (Tensor) - shape和数据类型与 `x` 相同。
**异常:**
- **TypeError** - `x` 的数据类型不在int8, uint8, int16, int32int64bool, float32和float64中。
- **TypeError** - `p` 的数据类型既不是float16也不是float32。
- **TypeError** - `seed` 不是int。
- **ValueError** - `seed` 是负数。
- **ValueError** - `p` 数值范围不在0到1之间。