2021-12-04 15:18:50 +08:00
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mindspore.nn.WithLossCell
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.. py:class:: mindspore.nn.WithLossCell(backbone, loss_fn)
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包含损失函数的Cell。
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封装 `backbone` 和 `loss_fn` 。此Cell接受数据和标签作为输入，并将返回损失函数作为计算结果。
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**参数：**
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2022-01-11 09:32:02 +08:00
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- **backbone** (Cell) - 要封装的骨干网络。
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2021-12-04 20:36:47 +08:00
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- **loss_fn** (Cell) - 用于计算损失函数。
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2021-12-04 15:18:50 +08:00
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**输入：**
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- **data** （Tensor） - shape为 :math:`(N, \ldots)` 的Tensor。
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- **label** （Tensor） - shape为 :math:`(N, \ldots)` 的Tensor。
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**输出：**
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Tensor，loss值，其shape通常为 :math:`()` 。
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**异常：**
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**TypeError**：`data` 或 `label` 的数据类型既不是float16也不是float32。
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2022-01-22 14:32:07 +08:00
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.. py:method:: backbone_network
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:property:
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获取骨干网络。
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**返回：**
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Cell，骨干网络。
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