2022-03-02 17:17:31 +08:00
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mindspore.ops.Stack
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.. py:class:: mindspore.ops.Stack(axis=0)
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根据指定轴对输入Tensor序列进行堆叠运算。
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输入秩为 `R` 的Tensor序列，且输出秩为 `(R+1)` 的Tensor。
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给定输入Tensor的shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_R)` 。将输入Tensor的数量设为 `N` 。如果存在 :math:`0 \le axis` ，则输出Tensor的shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_{axis}, N, x_{axis+1}, ..., x_R)` 。
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**参数：**
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- **axis** (int) - 指定堆叠运算的轴。取值范围为[-(R+1), R+1)。默认值：0。
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**输入：**
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- **input_x** (Union[tuple, list]) - 输入多个Tensor对象组成的tuple或list，每个Tensor具有相同shape和数据类型。
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**输出：**
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堆叠运算后的Tensor，数据类型和 `input_x` 的相同。
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**异常：**
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- **TypeError** - `input_x` 中元素的数据类型不相同。
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2022-03-10 11:26:08 +08:00
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- **ValueError** - `input_x` 的长度不大于1，或axis不在[-(R+1),R+1)范围中，或 `input_x` 中元素的shape不相同。
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