2022-02-19 15:27:46 +08:00
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mindspore.ops.ArgMaxWithValue
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.. py:class:: mindspore.ops.ArgMaxWithValue(axis=0, keep_dims=False)
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根据指定的索引计算最大值，并返回索引和值。
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在给定轴上计算输入Tensor的最大值，并且返回最大值和索引。
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.. note::
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在auto_parallel和semi_auto_parallel模式下，不能使用第一个输出索引。
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.. warning::
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- 如果有多个最大值，则取第一个最大值的索引。
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- "axis"的取值范围为[-dims, dims - 1]。"dims"为"input_x"的维度长度。
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**参数：**
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- **axis** (int) - 指定计算维度。默认值：0。
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- **keep_dims** (bool) - 表示是否减少维度，如果为True，输出将与输入保持相同的维度；如果为False，输出将减少维度。默认值：False。
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**输入：**
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2022-03-10 11:26:08 +08:00
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- **input_x** (Tensor) - 输入任意维度的Tensor。将输入Tensor的shape设为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_N)` 。数据类型为mindspore.float16或float32。
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2022-02-19 15:27:46 +08:00
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**输出：**
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tuple (Tensor)，表示2个Tensor组成的tuple，包含对应的索引和输入Tensor的最大值。
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2022-03-04 15:40:30 +08:00
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2022-03-28 19:08:15 +08:00
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- **index** (Tensor) - 输入Tensor最大值的索引。如果 `keep_dims` 为True，则输出Tensor的shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_{axis-1}, 1, x_{axis+1}, ..., x_N)` 。否则，shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_{axis-1}, x_{axis+1}, ..., x_N)` 。
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2022-03-11 11:46:14 +08:00
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- **output_x** (Tensor) - 输入Tensor的最大值，其shape与索引相同。
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2022-02-19 15:27:46 +08:00
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**异常：**
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- **TypeError** - `keep_dims` 不是bool。
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- **TypeError** - `axis` 不是int。
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