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mindspore.ops.maximum
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.. py:function:: mindspore.ops.maximum(x, y)
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计算输入Tensor的最大值。
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.. note::
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- 输入 `x` 和 `y` 遵循隐式类型转换规则，使数据类型保持一致。
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- 输入必须是两个Tensor，或一个Tensor和一个Scalar。
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- 当输入是两个Tensor时，它们的数据类型不能同时是bool，并保证其shape可以广播。
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- 当输入是一个Tensor和一个Scalar时，Scalar只能是一个常数。
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- 支持广播。
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- 如果一个元素和NaN比较，则返回该元素。
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.. math::
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output_i = max(x_i, y_i)
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**参数：**
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- **x** (Union[Tensor, Number, bool]) - 第一个输入可以是Number或bool，也可以是数据类型为Number或bool的Tensor。
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- **y** (Union[Tensor, Number, bool]) - 第二个输入是Number，当第一个输入是Tensor时，也可以是bool，或数据类型为Number或bool的Tensor。
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**返回：**
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Tensor的shape与广播后的shape相同，数据类型为两个输入中精度较高或数字较多的类型。
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**异常：**
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- **TypeError** - `x` 和 `y` 不是以下之一：Tensor，Number，bool。
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- **ValueError** - `x` 和 `y` 的shape不相同。
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