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mindspore.ops.addcmul
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.. py:function:: mindspore.ops.addcmul(input_data, x1, x2, value)
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执行Tensor `x1` 与Tensor `x2` 的逐元素乘积，将结果乘以标量值 `value` ，并将其添加到 `input_data` 中。
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.. math::
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output[i] = input\_data[i] + value[i] * (x1[i] * x2[i])
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参数：
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- **input_data** (Tensor) - 要添加的Tensor。
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- **x1** (Tensor) - 要乘以的Tensor。
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- **x2** (Tensor) - 要乘以的Tensor。
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- **value** (Tensor) - Tensor x1*x2的乘数。
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返回：
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Tensor，具有与x1*x2相同的shape和dtype。
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异常：
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- **TypeError** - 如果 `x1` 、 `x2` 、 `value` 、 `input_data` 不是Tensor。
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- **TypeError** - 如果 `input_data` 的dtype不是：float32、float16、int32之一。
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- **TypeError** - 如果 `x1` 或 `x2` 的dtype不是：float32、float16、int32之一.
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- **TypeError** - 如果 `value` 的dtype不是：float32、float16、int32之一。
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- **ValueError** - 如果无法将 `x1` 广播到 `x2` 。
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- **ValueError** - 如果无法将 `value` 广播到 `x1` * `x2` 。
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- **ValueError** - 如果无法将 `input_data` 广播到 `value*(x1*x2)` 。
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