forked from mindspore-Ecosystem/mindspore
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mindspore.ops.LinSpace
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.. py:class:: mindspore.ops.LinSpace
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返回一个在区间 `start` 和 `stop` （包括 `start` 和 `stop` ）内均匀分布的，包含 `num` 个值的1维Tensor。
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.. math::
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\begin{aligned}
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&step = (stop - start)/(num - 1)\\
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&output = [start, start+step, start+2*step, ... , stop]
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\end{aligned}
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**输入：**
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- **start** (Tensor) - 0维Tensor，数据类型必须为float32。区间的起始值。
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- **stop** (Tensor) - 0维Tensor，数据类型必须为float32。区间的末尾值。
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- **num** (int) - 间隔中的包含的数值数量，包括区间端点。
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**输出：**
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Tensor，与 `start` 的shape和数据类型相同。
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**异常：**
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- **TypeError** - `start` 或 `stop` 不是Tensor。
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- **TypeError** - `start` 或 `stop` 的数据类型不是float32。
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- **TypeError** - `num` 不是int类型。
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