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mindspore.ops.UniformReal
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.. py:class:: mindspore.ops.UniformReal(seed=0, seed2=0)
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产生随机的浮点数i，均匀分布在[0，1)范围内。
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**参数：**
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- **seed** (int) - 算子层的随机种子，用于生成随机数。必须是非负的。默认值：0。
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- **seed2** (int)：全局的随机种子，和算子层的随机种子共同决定最终生成的随机数。必须是非负的。默认值：0。
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**输入：**
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- **shape** (tuple) - 待生成的随机Tensor的shape。只支持常量值。
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**输出：**
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Tensor。它的shape为输入 `shape` 表示的值。数据类型为float32。
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**异常：**
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- **TypeError** - `seed` 和 `seed2` 都不是int。
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- **TypeError** - `shape` 不是tuple。
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- **ValueError** - `shape` 不是常量值。
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**支持平台：**
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``Ascend`` ``GPU`` ``CPU``
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**样例：**
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>>> shape = (2, 2)
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>>> uniformreal = ops.UniformReal(seed=2)
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>>> output = uniformreal(shape)
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>>> result = output.shape
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>>> print(result)
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(2, 2)
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