mindspore/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.MatrixSetDiag...

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2022-11-22 10:37:33 +08:00
mindspore.ops.MatrixSetDiagV3
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.. py:class:: mindspore.ops.MatrixSetDiagV3(align="RIGHT_LEFT")
返回具有新的对角线值的批处理矩阵Tensor。
给定输入 `x` 和对角线 `diagonal` ,此操作返回与 `x` 具有相同shape和值的Tensor但返回的Tensor除开最内层矩阵的对角线
这些值将被对角线中的值覆盖。如果某些对角线比 `max_diag_len` 短,则需要被填充,其中 `max_diag_len` 指对角线的最长长度。
2022-12-26 11:52:49 +08:00
`diagonal` 的维度 :math:`shape[-2]` 必须等于对角线个数 `num_diags` :math:`num\_diags = k[1] - k[0] + 1`
2022-11-22 10:37:33 +08:00
`diagonal` 的维度 :math:`shape[-1]` 必须等于最长对角线值 `max_diag_len`
2022-12-26 11:52:49 +08:00
:math:`max\_diag\_len = min(x.shape[-2] + min(k[1], 0), x.shape[-1] + min(-k[0], 0))`
2022-11-22 10:37:33 +08:00
`x` 具有 `r + 1`:math:`[I, J, ..., L, M, N]`
`k` 是整数或 :math:`k[0] == k[1]` 时,对角线 `diagonal` 的shape为 :math:`[I, J, ..., L, max\_diag\_len]`
否则其shape为 :math:`[I, J, ... L, num\_diags, max\_diag\_len]`
参数:
- **align** (str可选) - 字符串,指定超对角线和次对角线的对齐方式。
可选值:"RIGHT_LEFT"、"LEFT_RIGHT"、"LEFT_LEFT"、"RIGHT_RIGHT"。
默认值:"RIGHT_LEFT"。
- "RIGHT_LEFT"表示将超对角线与右侧对齐(左侧填充行),将次对角线与左侧对齐(右侧填充行)。
- "LEFT_RIGHT"表示将超对角线与左侧对齐(右侧填充行),将次对角线与右侧对齐(左侧填充行)。
- "LEFT_LEFT"表示将超对角线与左侧对齐(右侧填充行),将次对角线与左侧对齐(右侧填充行)。
- "RIGHT_RIGHT"表示将超对角线与右侧对齐(左侧填充行),将次对角线与右侧对齐(左侧填充行)。
输入:
- **x** (Tensor) - Tensor其维度为 `r+1` 需要满足 `r >=1`
- **diagonal** (Tensor) - 输入对角线Tensor具有与 `x` 相同的数据类型。
`k` 是整数或 :math:`k[0] == k[1]` 时,其为维度 `r` ,否则,其维度为 `r + 1`
- **k** (Tensor) - int32类型的Tensor。对角线偏移量。正值表示超对角线0表示主对角线负值表示次对角线。
`k` 可以是单个整数(对于单个对角线)或一对整数,分别指定矩阵带的上界和下界,且 `k[0]` 不得大于 `k[1]`
其值必须在 :math:`(-x.shape[-2], x.shape[-1])` 中。采用图模式时,输入 `k` 必须是常量Tensor。
输出:
Tensor`x` 的类型相同。
`x``r+1`:math:`[I J ... M N]`
输出Tensor的维度为 `r+1`:math:`[I, J, ..., L, M, N]` ,与输入 `x` 相同。
异常:
- **TypeError** - 若任一输入不是Tensor。
- **TypeError** - `x``diagonal` 数据类型不同。
- **TypeError** - `k` 的数据类型不为int32。
- **ValueError** - `align` 取值不在合法值集合内。
- **ValueError** - `k` 的维度不为0或1。
- **ValueError** - `x` 的维度不大于等于2。
- **ValueError** - `k` 的大小不为1或2。
- **ValueError** - 当 `k` 的大小为2时 `k[1]` 小于 `k[0]`
- **ValueError** - 对角线 `diagonal` 的维度与输入 `x` 的维度不匹配。
- **ValueError** - 对角线 `diagonal` 的shape与输入 `x` 不匹配。
- **ValueError** - 对角线 `diagonal` 的维度 :math:`shape[-2]` 不等于与对角线个数 `num_diags`
2022-12-26 11:52:49 +08:00
:math:`num\_diags = k[1]-k[0]+1`
2022-11-22 10:37:33 +08:00
- **ValueError** - `k` 的取值不在 :math:`(-x.shape[-2], x.shape[-1])` 范围内。
- **ValueError** - 对角线 `diagonal` 的维度 :math:`shape[-1]` 不等于最长对角线长度 `max_diag_len`
2022-12-26 11:52:49 +08:00
:math:`max\_diag\_len = min(x.shape[-2] + min(k[1], 0), x.shape[-1] + min(-k[0], 0))`