mindspore/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.AllReduce.rst

mindspore.ops.AllReduce
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.. py:class:: mindspore.ops.AllReduce(op=ReduceOp.SUM, group=GlobalComm.WORLD_COMM_GROUP)

    使用指定方式对通信组内的所有设备的Tensor数据进行规约操作，所有设备都得到相同的结果

    .. note::
        AllReduce操作暂不支持"prod"。集合中的所有进程的Tensor必须具有相同的shape和格式。用户在使用之前需要设置环境变量，运行下面的例子。获取详情请点击官方网站 `MindSpore <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/master/api_python/mindspore.ops.html#通信算子>`_ 。

    参数：
        - **op** (str) - 规约的具体操作，如"sum"、"max"、和"min"。默认值：ReduceOp.SUM。
        - **group** (str) - 工作的通信组。默认值："GlobalComm.WORLD_COMM_GROUP"（即Ascend平台为"hccl_world_group"，GPU平台为"nccl_world_group" ）。

    输入：
        - **input_x** (Tensor) - shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_R)` 的Tensor。

    输出：
        Tensor，shape与输入相同，即 :math:`(x_1, x_2, ..., x_R)` 。其内容取决于操作。

    异常：
        - **TypeError** - `op` 或 `group` 不是str，或者输入的数据类型是bool。
        - **ValueError** - `op` 为"prod"。