2022-11-11 15:39:59 +08:00
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mindspore.ops.NextAfter
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.. py:class:: mindspore.ops.NextAfter
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2022-11-19 10:12:44 +08:00
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逐元素返回 `x1` 指向 `x2` 的下一个可表示值符点值。
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比如有两个数 :math:`a` ， :math:`b` ，数据类型为float32。并且设float32数据类型的可表示值增量为 :math:`eps` 。如果 :math:`a < b` ，那么 :math:`a` 指向 :math:`b` 的下一个可表示值就是 :math:`a+eps` ， :math:`b` 指向 :math:`a` 的下一个可表示值就是 :math:`b-eps` 。
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2022-11-11 15:39:59 +08:00
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.. math::
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2022-12-29 11:02:03 +08:00
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out_{i} = nextafter({x1_{i}, x2_{i}})
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2022-11-11 15:39:59 +08:00
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更多详细信息请参见 `A Self Regularized Non-Monotonic Neural Activation Function <https://arxiv.org/abs/1908.08681>`_ 。
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输入：
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- **x1** (Tensor) - 支持数据类型为float32和float64。其shape为 :math:`(N,*)` ，其中 :math:`*` 为任意数量的额外维度。
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- **x2** (Tensor) - 支持数据类型为float32和float64。其shape为 :math:`(N,*)` ，其中 :math:`*` 为任意数量的额外维度。
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输出：
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Tensor，shape和数据类型与 `x1` 相同。
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异常：
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- **TypeError** - `x1` 和 `x2` 都不是Tensor。
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- **TypeError** - `x1` 和 `x2` 的数据类型非float16或float32。
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- **TypeError** - `x1` 和 `x2` 数据类型不一致。
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- **ValueError** - `x1` 和 `x2` 的shape不一致。
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