2022-09-15 23:44:53 +08:00
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mindspore.train.History
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2022-05-10 11:59:45 +08:00
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2022-09-15 23:44:53 +08:00
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.. py:class:: mindspore.train.History
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2022-03-08 12:34:34 +08:00
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2022-05-18 11:11:03 +08:00
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将网络输出和评估指标的相关信息记录到 `History` 对象中。
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2022-03-08 12:34:34 +08:00
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2022-03-16 12:15:15 +08:00
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用户不自定义训练网络或评估网络情况下，记录的内容将为损失值；用户自定义了训练网络/评估网络的情况下，如果定义的网络返回 `Tensor` 或 `numpy.ndarray`，则记录此返回值均值，如果返回 `tuple` 或 `list`，则记录第一个元素。
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2022-03-08 12:34:34 +08:00
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.. note::
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2022-09-27 16:28:21 +08:00
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通常使用在 `mindspore.train.Model.train` 和 `mindspore.train.Model.fit` 中。
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2022-03-08 12:34:34 +08:00
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.. py:method:: begin(run_context)
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训练开始时初始化History对象的epoch属性。
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2022-07-21 10:30:12 +08:00
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参数：
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2022-09-27 16:28:21 +08:00
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- **run_context** (RunContext) - 包含模型的一些基本信息。详情请参考 :class:`mindspore.train.RunContext`。
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2022-03-08 12:34:34 +08:00
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.. py:method:: epoch_end(run_context)
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2022-05-18 11:11:03 +08:00
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epoch结束时记录网络输出和评估指标的相关信息。
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2022-03-08 12:34:34 +08:00
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2022-07-21 10:30:12 +08:00
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参数：
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2022-09-27 16:28:21 +08:00
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- **run_context** (RunContext) - 包含模型的一些基本信息。详情请参考 :class:`mindspore.train.RunContext`。
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