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mindspore.ops.LogSpace
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.. py:class:: mindspore.ops.LogSpace(steps=10, base=10, dtype=mstype.float32)
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返回一个大小为 `steps` 的1-D Tensor，其值从 :math:`base^{start}` 到 :math:`base^{end}` ，以 `base` 为底数。
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.. math::
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\begin{aligned}
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&step = (end - start)/(steps - 1)\\
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&output = [base^{start}, base^{start + 1 * step}, ... , base^{start + (steps-2) * step}, base^{end}]
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\end{aligned}
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参数：
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- **steps** (int，可选) - `steps` 必须为非负整数。默认值：10。
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- **base** (int，可选) - `base` 必须为非负整数。默认值：10。
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- **dtype** (mindspore.dtype，可选) - 输出的数据类型，支持mindspore.float16、mindspore.float32或mindspore.float64(对于GPU)。默认值：mindspore.float32。
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输入：
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- **start** (Tensor) - 间隔的起始值，shape为0-D，数据类型为float16、float32或float64（对于GPU）类型。
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- **end** (Tensor) - 间隔的结束值，shape为0-D，数据类型为float16、float32或float64（对于GPU）类型。
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输出：
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Tensor，shape为 :math:`(step, )` ，数据类型由属性 `dtype` 设置。
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异常：
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- **TypeError** - 若 `input` 不是一个Tensor。
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- **TypeError** - 若 `steps` 不是一个整数。
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- **TypeError** - 若 `base` 不是一个整数。
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- **TypeError** - 若 `dtype` 不是mindspore.float16、mindspore.float32或mindspore.float64(对于GPU)。
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- **ValueError** - 若 `steps` 不是非负整数。
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- **ValueError** - 若 `base` 不是非负整数。
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