2022-11-10 20:13:36 +08:00
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mindspore.ops.AdjustSaturation
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2022-11-19 10:12:44 +08:00
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.. py:class:: mindspore.ops.AdjustSaturation
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2022-11-10 20:13:36 +08:00
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调整 RGB 图像的饱和度。
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.. note::
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该运算是种将 RGB 图像转换为浮点表示的便捷方法。通过将图像转换为HSV色彩空间并调整饱和度通道的强度来调整图像，然后转换回原始数据模式。
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当多个调整依次进行时尽量减少冗余转换的数量。
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输入：
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- **image** (Tensor) - 输入的Tensor。dtype需要是float16或float32。Tensor的维度至少是3维。shape的最后一个维度表示通道数，且必须为3。
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- **scale** (Tensor) - 饱和通道的添加值。dtype需要是float32。Tensor必须是0维的。
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输出：
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Tensor，具有与 `image` 相同的shape和dtype。
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异常：
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- **TypeError** - 如果 `image` 或 `scale` 不是Tensor。
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- **TypeError** - 如果 `image` 的dtype不是：float32或float16。
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- **TypeError** - 如果 `scale` 的dtype不是：float32。
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- **ValueError** - 如果 `image` 的维度低于3维。
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- **ValueError** - 如果 `image` 的shape的最后一个维度不是3。
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