2022-04-22 14:56:44 +08:00
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mindspore.ops.cdist
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2022-05-12 10:11:10 +08:00
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2022-04-22 14:56:44 +08:00
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2022-05-24 14:54:03 +08:00
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.. py:function:: mindspore.ops.cdist(x, y, p=2.0)
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2022-04-22 14:56:44 +08:00
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2022-06-30 16:48:21 +08:00
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批量计算两个Tensor每一批次所有向量两两之间的p-范数距离。
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2022-04-22 14:56:44 +08:00
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2022-07-25 15:09:45 +08:00
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参数：
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- **x** (tensor) - 输入tensor x，输入shape [B, P, M]，B维度可以为0，即shape为 [P, M]。
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- **y** (tensor) - 输入tensor y，输入shape [B, R, M]。
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- **p** (float) - P -范数距离的P值，P∈[0，∞]。默认值:2.0。
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返回：
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Tensor，p-范数距离，shape为[B, P, R]。
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异常：
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- **TypeError** - `input_x` 或 `input_x` 不是Tensor。
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- **TypeError** - `input_x` 或 `input_y` 的数据类型不是float16，也不是float32。
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- **TypeError** - `p` 不是float32。
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- **ValueError** - `p` 是负数。
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- **ValueError** - `input_x` 与 `input_y` 维度不同。
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- **ValueError** - `input_x` 与 `input_y` 的维度不是2，也不是3。
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