2023-01-16 16:36:42 +08:00
|
|
|
|
mindspore.ops.dist
|
|
|
|
|
|
====================
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
.. py:function:: mindspore.ops.dist(input_x, input_y, p=2)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
计算输入中每对行向量之间的p-范数距离。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
.. note::
|
|
|
|
|
|
在MindSpore中只支持计算整数 :math:`p`-norm形式的范数，如果 :math:`p` 不是整数会引发类型错误。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
参数：
|
|
|
|
|
|
- **input_x** (Tensor) - 第一个输入Tensor，数据类型需为float16或float32。
|
2023-02-01 11:17:12 +08:00
|
|
|
|
- **input_y** (Tensor) - 第二个输入Tensor，数据类型需为float16或float32。
|
2023-01-16 16:36:42 +08:00
|
|
|
|
- **p** (int，可选) - 范数的次数。 `p` 大于或等于0。默认值：2。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
返回：
|
|
|
|
|
|
Tensor，具有与 `input_x` 相同的dtype，其shape为：:math:`(1)` 。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
异常：
|
|
|
|
|
|
- **TypeError** - `input_x` 或 `input_y` 不是Tensor。
|
|
|
|
|
|
- **TypeError** - `input_x` 和 `input_y` 数据类型不是float16或float32。
|
|
|
|
|
|
- **TypeError** - `p` 不是非负整数。
|
