6.0 KiB
6.0 KiB
🎉 MCP Swagger Server - 发布完成使用指南
恭喜!您的 mcp-swagger-server 已经成功发布到 NPM!以下是完整的使用指南。
📦 安装
全局安装(推荐)
npm install -g mcp-swagger-server
验证安装
# 检查版本
mcp-swagger-server --help
# 应该显示完整的帮助信息
🚀 快速开始
1. 基础使用
# 从 GitHub API 启动 streamable 服务器
mcp-swagger-server --transport streamable --port 3322 --openapi https://api.github.com/openapi.json
# 从 Petstore API 启动 STDIO 模式(适合 AI 客户端)
mcp-swagger-server --transport stdio --openapi https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json
# 从本地文件启动并监控变化
mcp-swagger-server --transport http --openapi ./my-api.yaml --watch
2. 与 Claude Desktop 集成
编辑 Claude Desktop 配置文件:
Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"github-api": {
"command": "mcp-swagger-server",
"args": [
"--transport", "stdio",
"--openapi", "https://api.github.com/openapi.json"
]
},
"petstore-api": {
"command": "mcp-swagger-server",
"args": [
"--transport", "stdio",
"--openapi", "https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json"
]
}
}
}
重启 Claude Desktop,现在您可以让 Claude 调用这些 API!
3. VS Code MCP Extension 集成
如果您使用 VS Code MCP 扩展,可以这样配置:
{
"mcp.servers": [
{
"name": "GitHub API",
"command": "mcp-swagger-server",
"args": [
"--transport", "stdio",
"--openapi", "https://api.github.com/openapi.json"
]
}
]
}
🔧 高级用法
环境变量配置
# 设置默认配置
export MCP_PORT=3322
export MCP_TRANSPORT=streamable
export MCP_OPENAPI_URL=https://api.github.com/openapi.json
export MCP_ENDPOINT=/mcp
export MCP_AUTO_RELOAD=true
# 直接运行(使用环境变量)
mcp-swagger-server
进程管理
# 托管模式 - 自动重启
mcp-swagger-server --transport streamable --openapi https://api.example.com/openapi.json --auto-restart
# 使用 PM2 管理
pm2 start "mcp-swagger-server --transport http --openapi https://api.example.com/openapi.json" --name "my-mcp-server"
文件监控
# 监控本地 OpenAPI 文件变化
mcp-swagger-server --transport streamable --openapi ./api.yaml --watch
# 适合开发环境,API 规范变化时自动重载
📋 实际使用场景
场景 1: 内部 API 集成
# 让 AI 助手访问公司内部 API
mcp-swagger-server --transport stdio --openapi https://internal-api.company.com/openapi.json
现在 Claude 可以:
- 查询用户信息
- 创建和更新订单
- 执行业务逻辑操作
- 获取报表数据
场景 2: API 开发调试
# 开发环境自动同步
mcp-swagger-server --transport http --port 3322 --openapi ./dev-api.yaml --watch
访问 http://localhost:3322 进行交互式 API 测试。
场景 3: 微服务集成
# 为每个微服务启动独立的 MCP 服务器
mcp-swagger-server --transport streamable --port 3001 --openapi https://user-service.com/openapi.json
mcp-swagger-server --transport streamable --port 3002 --openapi https://order-service.com/openapi.json
mcp-swagger-server --transport streamable --port 3003 --openapi https://payment-service.com/openapi.json
🔍 故障排除
常见问题
1. 端口占用
# 检查端口使用
netstat -an | findstr :3322 # Windows
lsof -i :3322 # macOS/Linux
# 使用其他端口
mcp-swagger-server --port 3323
2. OpenAPI 解析失败
# 验证 OpenAPI URL 可访问性
curl -I https://api.github.com/openapi.json
# 检查本地文件格式
mcp-swagger-server --openapi ./api.yaml --validate-only
3. 权限问题(Windows)
# 以管理员身份运行 PowerShell
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
调试模式
# 启用详细日志
set DEBUG=mcp-swagger:* # Windows
export DEBUG=mcp-swagger:* # macOS/Linux
mcp-swagger-server --openapi ./api.yaml
📚 更多资源
文档链接
- GitHub Repository: https://github.com/yourusername/mcp-swagger-server
- Model Context Protocol: https://modelcontextprotocol.io/
- OpenAPI Specification: https://swagger.io/specification/
示例 OpenAPI 规范
- GitHub API: https://api.github.com/openapi.json
- Petstore API: https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json
- JSONPlaceholder: https://jsonplaceholder.typicode.com/openapi.json
社区
- Issues: https://github.com/yourusername/mcp-swagger-server/issues
- Discussions: https://github.com/yourusername/mcp-swagger-server/discussions
🎯 最佳实践
生产环境部署
# 使用 PM2 进程管理
npm install -g pm2
pm2 start "mcp-swagger-server --transport http --openapi https://api.prod.com/openapi.json" --name "mcp-api"
pm2 save
pm2 startup
安全考虑
# 限制访问地址
mcp-swagger-server --transport http --host 127.0.0.1 --openapi ./internal-api.yaml
# 使用环境变量存储敏感 URL
export API_URL="https://api.company.com/openapi.json?token=SECRET"
mcp-swagger-server --openapi $API_URL
性能优化
# 使用本地缓存的 OpenAPI 文件避免网络延迟
curl -o cached-api.json https://api.github.com/openapi.json
mcp-swagger-server --openapi ./cached-api.json
🚀 下一步
- 尝试不同的传输协议,找到最适合您用例的方式
- 集成到您的 AI 工作流程中,提升开发效率
- 为您的内部 API 创建 MCP 服务器,让 AI 助手更智能
- 参与社区贡献,帮助改进项目
🎉 恭喜!您现在已经掌握了 MCP Swagger Server 的完整使用方法。开始让您的 API 与 AI 无缝集成吧!