diff --git a/.env.example b/.env.example
index af1c18d..bb14c65 100644
--- a/.env.example
+++ b/.env.example
@@ -19,9 +19,6 @@ MAX_UPLOAD_SIZE_MB=5
 SOFFICE_HOST=localhost
 SOFFICE_PORT=8003
 
-# 文件下载接口地址
-FILE_DOWNLOAD_BASE_URL=http://172.20.32.184:8000/api/file/open/downloadByIdentifier
-
 # ============================================
 # ChromaDB 配置
 # ============================================
@@ -32,67 +29,6 @@ CHROMA_SERVER_HOST=localhost
 CHROMA_SERVER_PORT=8002
 CHROMA_COLLECTION_NAME=rag_collection
 
-# ============================================
-# MySQL 配置
-# ============================================
-# MYSQL_HOST: MySQL 服务器地址（默认值，用于向后兼容）
-# - 使用 host 网络模式: localhost
-# - 远程服务器: 192.168.1.100 或 mysql.example.com
-# 注意: 如果使用 MYSQL_DATABASES_CONFIG，每个数据库配置可以指定自己的连接信息
-#       如果数据库配置中没有指定 mysql_host 等字段，则使用这里的默认值
-MYSQL_HOST=localhost
-MYSQL_PORT=3306
-MYSQL_USER=root
-MYSQL_PASSWORD=your_password
-MYSQL_DATABASE=forgeplus
-
-# 多数据库配置（可选）
-# 方式1: 使用配置文件（推荐）
-# MYSQL_DATABASES_CONFIG=./databases_config.json
-# 
-# 在 databases_config.json 中，每个数据库配置可以：
-# 1. 使用默认连接（不指定 mysql_host 等字段）：使用上面 .env 中的 MYSQL_* 配置
-# 2. 使用独立连接（指定 mysql_host 等字段）：连接到不同的 MySQL 服务器
-#
-# 示例配置（database_config.json）:
-# [
-#   {
-#     "name": "db1",
-#     "database": "database1",
-#     "table_name": "documents",
-#     "id_column": "id",
-#     "content_column": "content",
-#     "title_column": "title",
-#     "comment": "使用 .env 中的默认 MySQL 连接配置"
-#   },
-#   {
-#     "name": "db2_remote",
-#     "database": "database2",
-#     "table_name": "articles",
-#     "id_column": "article_id",
-#     "content_column": "body",
-#     "title_column": "title",
-#     "mysql_host": "192.168.1.100",
-#     "mysql_port": 3306,
-#     "mysql_user": "remote_user",
-#     "mysql_password": "remote_password",
-#     "comment": "使用独立的 MySQL 连接配置（不同的服务器）"
-#   }
-# ]
-#
-# 方式2: 使用 JSON 字符串
-# MYSQL_DATABASES_CONFIG=[{"name":"db1","database":"database1","table_name":"documents","id_column":"id","content_column":"content","title_column":"title"}]
-
-# ============================================
-# Ollama 配置
-# ============================================
-# OLLAMA_BASE_URL: Ollama 服务地址
-# - 使用 host 网络模式: http://localhost:11434
-# - 远程服务器: http://192.168.1.100:11434
-OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434
-OLLAMA_MODEL=qwen3:1.7b
-OLLAMA_EMBEDDING_MODEL=qwen3-embedding:0.6b
-
 # ============================================
 # RAG 配置
 # ============================================
diff --git a/README.md b/README.md
index 482b6f9..e572a43 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -138,327 +138,36 @@ ollama pull qwen3-embedding:8b    # Embedding模型，用于向量化
    - 支持文件附件内容解析
 
 2. **文件夹类型 (folder)**
-   - 支持本地文件夹
-   - 支持远程文件夹（通过 SSH/SFTP）
+   - 支持文件夹
    - 支持递归扫描
    - 支持文件过滤规则
 
-#### 配置参数说明
-
-#### 多列内容配置
-
-如果你的数据库表中有多个列都需要参与检索，例如 `title`、`content`、`description`，你可以将这些列都配置为 `content_column`，系统会自动合并它们的内容用于向量化。
-若表中存在文件标识符列，如`file_identifiers`，要使系统能够解析并合并附件内容，则需要在`content_column`中新增文件标识符列，并配置 `file_column`。
-
-**配置示例**:
-```json
-{
-  "name": "db1",
-  "database": "forgeplus",
-  "table_name": "issues",
-  "id_column": "id",
-  "content_column": "title,content,description,file_identifiers",
-  "file_column": "file_identifiers",
-  "title_column": "title",
-  "metadata_columns": "created_at,updated_at",
-  "content_separator": "\n"
-}
-```
-
-**工作原理**:
-1. 系统会从 MySQL 查询所有指定的 content 列
-2. 使用指定的分隔符（默认 `\n`）将多个列的内容合并
-3. 合并后的内容被用于向量化和存储到 ChromaDB
-4. 检索时使用合并后的完整内容进行相似度匹配
-
-**注意事项**:
-- 列顺序：多个列会按照配置中的顺序合并
-- 空值处理：如果某个列为 NULL 或空字符串，会被跳过
-- 分隔符：选择合适的分隔符很重要，建议使用 `\n`（换行符）以保持可读性
-- 向后兼容：如果只指定一个列名（如 `"content_column": "content"`），行为与之前完全一致
-
-## 项目结构
-
-```
-RAG/
-├── api/                    # FastAPI 应用
-│   ├── __init__.py
-│   └── main.py            # API 主程序（包含配置管理端点）
-├── database/              # 数据库模块
-│   ├── __init__.py
-│   └── sync.py           # MySQL 同步模块
-├── rag/                   # RAG 核心模块
-│   ├── __init__.py
-│   ├── vector_store.py   # 向量存储管理
-│   ├── document_processor.py  # 文档处理
-│   └── rag_engine.py     # RAG 引擎
-├── sync/                  # 同步模块
-│   ├── __init__.py
-│   ├── base_sync.py      # 同步基类
-│   ├── mysql_sync.py     # MySQL 同步实现
-│   └── folder_sync.py    # 文件夹同步实现
-├── static/                # 静态文件
-│   ├── config/           # 配置管理界面
-│   │   ├── index.html    # 配置管理页面
-│   │   ├── style.css     # 配置管理样式
-│   │   └── script.js    # 配置管理脚本
-│   └── chat/            # 聊天界面
-│       ├── index.html
-│       └── style.css
-├── config.py             # 配置管理
-├── db_utils.py          # 数据库工具函数
-├── sync_service.py      # 同步服务
-├── main.py             # 程序入口（Docker 使用）
-├── requirements.txt     # 依赖包
-├── Dockerfile          # Docker 镜像定义
-├── docker-compose.yml  # Docker Compose 配置
-├── .env.example        # 环境变量示例
-├── data/              # 数据目录（SQLite 数据库、会话数据）
-└── README.md           # 项目文档
-```
-
-## API 接口
-
-### 配置管理接口
-
-#### 获取所有数据源配置
-```bash
-GET /folder-configs
-```
-
-返回所有数据源配置的列表。
-
-#### 获取特定数据源配置
-```bash
-GET /folder-configs/{config_id}
-```
-
-获取指定 ID 的数据源配置详情。
-
-#### 创建新数据源配置
-```bash
-POST /folder-configs
-Content-Type: application/json
-
-{
-    "name": "my_database",
-    "type": "database",
-    "database": "forgeplus",
-    "table_name": "documents",
-    "id_column": "id",
-    "content_column": "title,content",
-    "title_column": "title",
-    "mysql_host": "localhost",
-    "mysql_port": 3306,
-    "mysql_user": "root",
-    "mysql_password": "password"
-}
-```
-
-#### 更新数据源配置
-```bash
-PUT /folder-configs/{config_id}
-Content-Type: application/json
-
-{
-    "name": "my_database",
-    "type": "database",
-    "database": "forgeplus",
-    "table_name": "documents",
-    "id_column": "id",
-    "content_column": "title,content",
-    "title_column": "title",
-    "mysql_host": "localhost",
-    "mysql_port": 3306,
-    "mysql_user": "root",
-    "mysql_password": "password"
-}
-```
-
-#### 删除数据源配置
-```bash
-DELETE /folder-configs/{config_id}
-```
-
-### 查询接口（检索 + LLM 生成）
-
-```bash
-POST /query
-Content-Type: application/json
-
-{
-    "query": "你的问题",
-    "stream": true
-}
-```
-
-### 检索接口（仅检索，不生成）
-
-```bash
-POST /retrieve
-Content-Type: application/json
-
-{
-    "query": "你的问题",
-    "top_k": 5
-}
-```
-
-### 同步接口
-
-```bash
-POST /sync
-Content-Type: application/json
-
-{
-    "source_name": "my_database",  // 可选，指定数据源名称
-    "full_sync": false,           // 是否全量同步
-    "force": false                // 是否强制重新处理
-}
-```
-
-### 健康检查
-
-```bash
-GET /health
-```
-
-### 系统统计
-
-```bash
-GET /stats
-```
-
-完整 API 文档: http://localhost:8001/docs（端口可通过 `API_PORT` 配置）
-
-## 系统架构
-
-### 核心组件
-
-1. **FastAPI** - Web框架，处理HTTP请求和流式响应
-2. **LlamaIndex** - RAG核心框架，负责文档索引和检索
-3. **ChromaDB** - 向量数据库，存储文档向量
-4. **Ollama** - 本地LLM服务，使用qwen3:1.7b模型（文本生成）和qwen3-embedding:0.6b模型（向量化）
-5. **MySQL** - 关系数据库，存储原始文档数据
-
-### 数据流
-
-```
-MySQL数据库 
-    ↓ (同步服务)
-文档处理与分块
-    ↓
-向量化 (Ollama Embedding)
-    ↓
-ChromaDB向量存储
-    ↓ (检索)
-LlamaIndex检索增强
-    ↓
-Ollama LLM生成
-    ↓
-FastAPI流式输出
-```
-
-### 模块说明
-
-#### 1. API层 (api/main.py)
-- **职责**: 处理HTTP请求，提供RESTful API接口
-- **主要功能**:
-  - `/query` - 查询接口（支持流式和非流式）
-  - `/retrieve` - 检索接口（仅检索，不生成）
-  - `/sync` - 手动触发数据同步
-  - `/health` - 健康检查
-  - `/stats` - 系统统计信息
-
-#### 2. 数据库层 (database/sync.py)
-- **职责**: 从MySQL读取文档数据
-- **主要功能**:
-  - 连接MySQL数据库
-  - 获取所有文档或增量文档
-  - 支持按更新时间增量同步
-  - 支持多数据库配置
-
-#### 3. 同步层 (sync/)
-
-**base_sync.py**
-- **职责**: 定义同步基类和接口
-- **主要功能**:
-  - 定义抽象同步接口
-  - 提供通用同步方法
-  - 数据源存在性检查
-
-**mysql_sync.py**
-- **职责**: MySQL 数据库同步实现
-- **主要功能**:
-  - 从 MySQL 数据库获取文档
-  - 支持多列内容合并
-  - 支持文件附件内容解析
-  - 增量和全量同步
-
-**folder_sync.py**
-- **职责**: 文件夹同步实现
-- **主要功能**:
-  - 从本地或远程文件夹获取文档
-  - 支持 SSH/SFTP 连接
-  - 递归扫描子文件夹
-  - 文件过滤和忽略规则
-
-#### 3. RAG核心层
-
-**vector_store.py**
-- **职责**: 管理ChromaDB向量存储
-- **主要功能**:
-  - 初始化ChromaDB客户端和集合
-  - 添加/删除文档向量
-  - 提供检索器（Retriever）
-
-**document_processor.py**
-- **职责**: 处理文档转换和分块
-- **主要功能**:
-  - MySQL文档转换为LlamaIndex Document
-  - 文档分块处理
-  - 元数据提取
-  - 多列内容合并
-
-**rag_engine.py**
-- **职责**: RAG查询和生成
-- **主要功能**:
-  - 构建查询引擎
-  - 流式和非流式查询
-  - 集成Ollama LLM生成回答
-
-#### 4. 同步服务 (sync_service.py)
-- **职责**: 协调数据源和ChromaDB之间的数据同步
-- **主要功能**:
-  - 全量同步
-  - 增量同步
-  - 自动定时同步
-  - 多数据源支持
-  - 从SQLite数据库读取数据源配置
-
-#### 5. 配置管理 (config.py)
-- **职责**: 管理系统配置和数据源配置
-- **主要功能**:
-  - 从环境变量读取系统配置
-  - 从SQLite数据库读取数据源配置
-  - 提供配置访问接口
-
-### 并发处理
-
-#### 异步支持
-1. **FastAPI异步路由**: 所有API端点使用`async def`定义
-2. **异步生成器**: 流式响应使用`AsyncIterator`
-3. **线程池**: 同步操作（如非流式查询）使用`asyncio.to_thread`包装
-
-#### 性能优化
-1. **连接池**: MySQL和ChromaDB使用连接池管理
-2. **向量索引**: ChromaDB自动创建向量索引加速检索
-3. **文档分块**: 大文档分块处理，提高检索精度
-4. **增量同步**: 只同步新增或更新的文档
-
 ## 生产环境部署
 
-### 使用 Docker Compose（推荐）
+### 使用 Docker image (.tar.gz)文件部署
+
+```bash
+# 1. 配置 .env 文件（复制 .env.example 并修改）
+cp .env.example .env
+# 编辑 .env 文件，配置 MySQL、Ollama 等连接信息
+
+# 2. 构建并启动服务
+sudo bash docker-run.sh
+
+# 3. 查看服务状态
+docker-compose ps
+
+# 4. 查看日志
+docker-compose logs -f rag-api
+
+# 5. 停止服务
+docker-compose down
+
+# 6. 重启服务
+docker-compose restart rag-api
+```
+
+### 使用 Docker Compose
 
 ```bash
 # 1. 配置 .env 文件（复制 .env.example 并修改）
@@ -490,29 +199,6 @@ docker-compose restart rag-api
   - **权限提示**: 确保宿主机上 `./data` 和 `./chroma_db_data` 目录可被 Docker 进程读写（通常 `chown` 或 `chmod` 为容器用户设置适当权限）。
 - **配置管理**: 所有配置统一在 `.env` 文件中管理，方便不同机器之间移植
 
-### 配置移植
-
-在不同机器之间移植时：
-
-1. **复制配置文件**:
-```bash
-   # 复制 .env 文件
-   cp .env 新机器路径/.env
-   
-   # 复制 databases_config.json（如果使用多数据库配置）
-   cp databases_config.json 新机器路径/
-   ```
-
-2. **修改配置**:
-   编辑 `.env` 文件，修改相应的配置（如 MySQL 地址、密码等）
-
-3. **启动服务**:
-```bash
-   docker-compose up -d
-   ```
-
-所有配置都会自动从 `.env` 文件读取，无需修改 `docker-compose.yml`。
-
 ## 常见问题
 
 ### 1. 容器无法连接 MySQL/Ollama
@@ -605,12 +291,7 @@ docker-compose restart rag-api
 
 ### 更换LLM模型
 
-1. 修改`.env`中的`OLLAMA_MODEL`配置
-2. 或修改`rag/rag_engine.py`中的LLM初始化
-
-### 自定义提示词
-
-修改`rag/rag_engine.py`中的`qa_prompt`模板
+修改`.env`中的`OLLAMA_MODEL`配置
 
 ## 开发
 
@@ -636,26 +317,9 @@ uv pip install -r requirements.txt
 # 3. 启动 ChromaDB 服务（必须）
 docker-compose up -d chromadb
 
-# 4. 配置 .env 文件（确保使用 HttpClient 模式）
-# 在 .env 文件中设置：
-# CHROMA_SERVER_HOST=localhost
-# CHROMA_SERVER_PORT=8000
-# OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434
-# MYSQL_HOST=localhost
-# ... 其他配置
-
 # 5. 验证 ChromaDB 服务运行
 curl http://localhost:8002/docs
 
 # 6. 启动 RAG API 服务
 python main.py
 ```
-
-**注意事项**：
-- ChromaDB 必须通过 Docker 运行，因为系统已改为 HttpClient 模式
-- 如果不想使用 Docker，可以修改 `.env` 文件，注释掉 `CHROMA_SERVER_HOST`，系统会自动切换到本地文件模式（PersistentClient）
-- 确保 MySQL 和 Ollama 服务在配置的地址上运行
-
-## 许可证
-
-MIT License