本目录展示一个避免常见 LayerNorm 的融合算子：Bias+GELU（tanh 近似）。

torchcode.py 提供 PyTorch 参考实现：`y = gelu(x + bias)`，使用 `approximate='tanh'` 以匹配 CUDA 近似。

cudacode.py 内含 `__global__ void bias_gelu_kernel(...)`，一次遍历完成加偏置与 GELU 计算，减少显存往返与内核启动次数。

run_code.py 负责精度和性能对比，迭代 100 次并输出平均耗时与加速比，精度以 `rtol=1e-03` 检验。
