独特融合算子：Power-Sigmoid-Gate。一次内核完成 ReLU 的幂、以及对输入的仿射 Sigmoid 门控，适合需要控制非线性强度与门控强度的场景。

torchcode.py：参考实现 `y = relu(x)^p * sigmoid(alpha*x + beta)`。
cudacode.py：`__global__ void power_sigmoid_gate_kernel(...)` 完成融合计算。
run_code.py：比较精度与性能（100 次迭代，`rtol=1e-03`）。
