独特融合算子：Tanhshrink+Affine。一次内核完成仿射与 Tanhshrink（z - tanh(z)），在保持平滑的同时抑制过大幅值。

torchcode.py：参考实现 `y = (x*scale + bias) - tanh(x*scale + bias)`。
cudacode.py：`__global__ void tanhshrink_affine_kernel(...)` 完成融合计算。
run_code.py：比较精度与性能（100 次迭代，`rtol=1e-03`）。
