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README.md

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-# Scalebox - 一种云原生的流式计算框架
+# Scalebox - 一种云原生的流式计算引擎
 
-Scalebox是一种流式计算引擎，以容器化统一传输及算法模块，通过分布式消息触发，实现跨集群模块间的流水线并行。软件平台支持任务级容错；以位置感知的消息分发，支持大文件的纯本地加载，提升横向扩展能力。特别适用于数据分布、算力资源分布的应用场景。
+Scalebox是一种云原生的流式计算引擎，可在分布式、异构计算集群上运行容器化的单机用户算法，通过流水线组织模块层级上的大规模并行处理，支持任务级容错。与已有大数据处理、并行计算等框架相比，其技术特点特别适用于数据分布、算力资源分布、算法复杂等应用场景。
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+scalebox具有以下特性：
+- 云原生设计：所有算法模块、传输模块等都采用容器化封装，数据处理流水线面向云环境设计；软件基础平台也完全基于云原生设计实现；平台支持用户单机算法的大规模并行化，前后模块间通过消息总线关联，实现非侵入式并行编程，大大简化计算过程的并行化难度。
+- [跨集群计算](./tests/cross-cluster-primes/)：算法模块、传输模块的的归一化处理，通过流水线统一处理集群内/跨集群的数据，屏蔽跨集群的数据和计算的差别；跨集群消息驱动，实现流式处理，支持单流水线应用在多个异构算力集群上的部署。
+- [任务级容错](./tests/retry_test/)：对于硬件故障、软件bug、网络问题、数据异常等原因导致的偶发性出错，支持基于规则的自动容错处理；细粒度的任务级容错，可为在不可靠硬件上运行可靠的数据分析创造条件。
+- 位置感知调度：消息体内可包含发送端IP地址，使得前后模块间可实现本地级联处理；将处理层、存储层分离，降低耦合，水平方向（处理层）的消息驱动垂直方向（处理层到存储层）的数据读写，降低计算集群内东西向网络流量，消除集群存储I/O瓶颈；进而实现无共享存储的本地计算，大文件可实现纯本地加载，，有效支持横向扩展。
+- [任务透视](./tests/task-exec-files/)：计算任务为消息驱动型，计算任务执行过程即为消息处理过程；任务透视详细纪录每个任务的用户程序返回码、标准输出、标准错误、程序定义返回文本、用户程序读写字节数等，此外还包括任务执行全生命周期（消息产生、消息分发、消息处理、结果纪录）的多个时间戳，含计算容器端、控制端共有近20个，还支持任意数量的用户定制时间戳。任务透视支持问题排查中的精准定位，并为流水线应用的优化提供基础数据支持。
+- 多并行化方式：主要包括：模块内算法并行，模块级数据并行，模块间流水线并行
+- 多计算后端：多种计算集群类型（自管理集群、HPC集群、k8s容器集群等）；多种容器引擎（docker、[singularity](./tests/hello-scalebox-singularity/)、k8s）
 
 本仓库包含以下内容：
 
@@ -11,7 +20,7 @@ Scalebox是一种流式计算引擎，以容器化统一传输及算法模块，
 
 ## 内容列表
 
-- [Scalebox - 一种云原生的流式计算框架](#scalebox---一种云原生的流式计算框架)
+- [Scalebox - 一种云原生的流式计算引擎](#scalebox---一种云原生的流式计算引擎)
   - [内容列表](#内容列表)
   - [研究背景](#研究背景)
   - [环境安装](#环境安装)
@@ -27,7 +36,11 @@ Scalebox是一种流式计算引擎，以容器化统一传输及算法模块，
 
 ## 研究背景
 
-大规模数据处理的计算框架主要分为两类：
+与已有的大数据处理框架（Spark/Hadoop/Flink）、并行计算框架MPI等相比较，Scalebox从编程模型角度看，降低并行化难度。
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+已有大规模数据处理的计算框架主要分为两类：
 - 大数据处理框架
   - 离线数据处理：Hadoop/Spark
   - 流式数据处理：Storm/Spark Streaming/FLink
@@ -35,11 +48,6 @@ Scalebox是一种流式计算引擎，以容器化统一传输及算法模块，
 
 scalebox提供了一种构建分布式数据处理的高效方法。用户仅需要研发单机版的算法模块，通过容器化打包后推到镜像库。基于系统标准模块、用户定义算法模块，定义流水线应用。
 
-scalebox具有以下特性：
-- 算网融合：算法模块、传输模块的容器化封装，归一化处理，屏蔽跨集群数据/计算的差别
-- 并行化支持：模块内算法并行；模块级数据并行；模块间流水线并行
-- 跨集群计算：跨集群消息驱动，实现单应用跨多个算力集群
-- 位置感知消息：支持大文件的纯本地加载，消除集群存储I/O瓶颈，实现无共享存储的计算，有效支持横向扩展
 
 
 ## 环境安装

doc/zh_CN/fault_tolerance.md

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+## 基础设施(硬件+基础软件)
+- 网络存储的异常
+  - 可变延时（数秒~几分钟）
+  - 暂时性不可写入
+- 网络的不稳定
+- 集群存储的bug
+- 部分计算节点硬件故障
+- 高负载导致核心数据库响应延时长
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+## 数据问题
+- 前导处理软件错误
+- 网络异常致数据不完整
+- 存储故障致数据不完整
+- 存储软件bug致数据异常
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+## 容错处理
+- 不稳定的硬件和基础软件
+- 处理软件的bug
+- 异常的数据
+- 系统异常的判断与定位
+  - 读取/执行/回写的时间
+  - 任务返回码
+  - 系统监控的异常信息
+- 异常任务的容错处理
+  - 自动/人工
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+## Reproducible Analysis
+- 运行可靠的科学应用
+- 产生可信的科学产出