3.4 KiB
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| name | version | description | metadata | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gitlink-research-recommend | 1.0.0 | 科研仓库推荐:根据研究方向关键词搜索 GitLink 相关仓库,用活跃度/影响力/成熟度/科研价值评分筛选,推荐最适合研究的 Top 仓库。当科研工作者需要寻找适合研究或复现的开源项目时触发。任务四创新场景(PDF 之外)。 |
|
gitlink-research-recommend(科研仓库推荐 · 创新科研 Skill)
CRITICAL — 开始前先阅读 ../../../skills/gitlink-shared/SKILL.md。
CRITICAL — 本 Skill 为只读采集 + 分析,不写入仓库。
CRITICAL — 只用 gitlink-cli,禁止 gh。
定位:任务四创新科研 Skill(PDF 之外的原创场景)。科研工作者面对海量开源项目,难以判断哪个适合研究/复现。本 Skill 根据研究方向搜索 GitLink 仓库,用
research-insight五维评分筛选,推荐最适合研究的 Top 仓库。体现任务四创新性。
推荐模型
研究方向(关键词)
↓
search +repos(搜索候选)
↓
对每个候选用 research-insight 五维评分(活跃/影响/成熟/协作/科研价值)
↓
按科研价值排序
↓
推荐 Top N + 推荐理由
工作流
Step 1:按研究方向搜索候选
gitlink-cli search +repos -k "<研究方向关键词>" --format json
# 如:论文复现 / 深度学习 / 算法 / 数据集 / research
Step 2:对每个候选用 research-insight 评分
对每个候选仓库调用 research-insight 的五维分析(活跃度/影响力/成熟度/协作健康/科研价值),取综合科研评分。
Step 3:排序 + 推荐
按科研价值评分排序,取 Top N(如 Top 3)。
Step 4:输出推荐报告
## 🎯 科研仓库推荐 — 研究方向「<关键词>」
### Top 3 推荐
| 排名 | 仓库 | 科研评分 | 推荐理由 |
|:----:|------|:-------:|---------|
| 1 | xxx/yyy | ⭐4.5 | 活跃+成熟+文档全,适合复现 |
| 2 | ... | ⭐4.0 | ... |
| 3 | ... | ⭐3.5 | ... |
### 推荐详情
#### 🥇 xxx/yyy(⭐4.5)
- 活跃度:高(N issue/pr)
- 成熟度:高(N release,README 完整)
- 科研价值:适合作为研究对象/复现基础
- 建议:fork 复现 / 引用
关键避坑
| 坑 | 解决 |
|---|---|
| search 结果质量参差 | 用五维评分过滤低质量仓库 |
| 候选过多 | 限制 Top N(如前 10 个候选评分后取 Top 3) |
| 中文仓库名编码 | 评分时优先英文名仓库 |
| search 关键词太泛 | 让用户细化研究方向 |
实测落地参考
研究方向:「论文复现」(科研典型场景)
search +repos "论文复现" 候选:
- songhui18/ICCV2021论文复现(18 forks,CV 顶会论文合集)
- informatik020/高级:论文复现
- songhui18 等
推荐:
- songhui18/ICCV2021论文复现 ⭐4.0 —— 18 forks 显示社区认可,CV 顶会论文复现合集,适合作为计算机视觉研究/复现基础
- 其他候选(数据少,评分较低)
注:中文仓库名 API 采集有编码坑,推荐时优先展示 + 引导用户网页访问。本 Skill 的推荐逻辑(搜索→评分→排序)同样适用于任意研究方向。
详见 verification.md。