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gitlink-research-matching

1.0.0

科研协作智能匹配：从贡献者的 commit/PR 活动推断技能画像，按技能互补/研究方向匹配科研合作者，输出协作匹配建议。当课题组寻找技能互补的合作者、科研工作者寻找协作伙伴时触发。覆盖任务四「科研协作智能匹配」场景。

requires

cliHelp

bins

gitlink-cli

gitlink-cli repo --help

gitlink-research-matching（科研协作智能匹配 · 科研辅助 Skill）

CRITICAL — 开始前先阅读 ../../../skills/gitlink-shared/SKILL.md。 CRITICAL — 本 Skill 为只读分析，不写入仓库。 CRITICAL — 只用 gitlink-cli，禁止 gh。

定位：任务四科研辅助 Skill（第 4 个）。科研协作常需找"技能互补"的伙伴。本 Skill 从仓库贡献历史推断每个贡献者的技能领域，匹配互补合作者 / 符合研究方向的贡献者。覆盖 PDF「科研协作智能匹配」。

匹配模型

贡献者技能画像（从活动推断）

commit/PR 涉及	推断技能
`shortcuts/wiki` `shortcuts/label`	API 封装 / 命令开发
`skills/`	Skill 设计 / AI Agent / 文档
`internal/` `cmd/`	核心架构 / Go
`.github/` `.devops/`	CI/CD / DevOps
`npm/`	前端 / 跨平台打包
`examples/`	工作流 / 场景设计

匹配维度

维度	方法
🤝 技能互补	A 擅长 X、B 擅长 Y，X+Y 覆盖完整需求 → 推荐组队
🎯 研究方向	科研方向关键词 → 匹配相关技能的贡献者
📊 活跃度匹配	活跃度相近（协作节奏匹配）

工作流

Step 1：采集贡献者活动

git log --format="%an|%s"                # 每人 commit 涉及的模块（从 message/文件推断）
gitlink-cli pr +list --owner <o> --repo <r> --format json   # PR 分支/模块
gitlink-cli issue +list --owner <o> --repo <r> --format json # Issue 关注领域

Step 2：AI 推断技能画像

从每人 commit/PR 涉及的目录/文件，推断技能领域（如 Go核心 / 前端 / Skill设计 / CI）。

Step 3：匹配

技能互补对（A+B 覆盖全栈）
研究方向匹配（关键词→技能→人）

Step 4：输出匹配建议

## 🤝 科研协作匹配 — <owner>/<repo>

### 贡献者技能画像
| 贡献者 | 擅长领域 | 活跃度 |
|--------|---------|:------:|
| wbtiger | Go核心/统筹/CI | 高 |
| ylly | Wiki/API/Skill设计 | 高 |

### 推荐协作对（技能互补）
1. wbtiger(Go核心+CI) + ylly(API+Skill) → 全栈 AI 工具开发

### 研究方向匹配
方向"AI Agent 工具" → wbtiger/ylly/ZxR/zhangqing（均有 Skill 经验）

关键避坑

坑	解决
技能推断需读 commit 文件	`git log --name-only --author=<u>` 取涉及文件
单人项目无法匹配	标注"贡献者过少，建议扩充团队"
推断主观	结合 commit message + 文件路径双重信号

实测落地参考

Gitlink/gitlink-cli：

wbtiger：涉及 internal/cmd/.github → Go核心 + CI + 统筹
ylly：涉及 shortcuts/wiki + skills → API + Skill设计 + 文档
ZxR：shortcuts/label + skills → 命令开发 + Skill
zhangqing：shortcuts/notification + skills → 命令开发 + Skill 匹配：4 人技能互补（核心+API+命令+Skill），适合组队做 AI 工具开发。

详见 verification.md。

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