开源度量-文案

src/forge/Server/measurement/componet/indicator.jsx

@@ -29,6 +29,9 @@ function Indicator({owner , projectsId , data , subCardIndex}){
             title: "度量得分",
             dataIndex: "InitialScore",
             align:"center",
+            render:(v)=>{
+                return `${parseInt(v)}`
+            }
         },
         {
             title: "权重占比",

src/forge/Server/measurement/config.js

@@ -38,11 +38,12 @@ export const fieldData = {
     companyLoss:"公司贡献者流失预测",
     companyNum:"公司贡献者数量",
     longTermCompanyNum:"长期公司贡献者数量",
+
     browseNum:"浏览次数",
     forkNum:"Fork次数",
     praiseNum:"点赞次数",
-    storeNum:"下载次数",
-    branchNum:"收藏次数"
+    storeNum:"关注数量",//followNum
+    branchNum:"分支数量"
 }
 
 export const detailByName={
@@ -60,10 +61,11 @@ export const detailByName={
     长期公司贡献者数量:{desc:"通过分析每月的长期对项目做出贡献的公司贡献者数量对长期公司贡献者数量指标进行度量"},
     公司主导:{desc:"从每月公司贡献占比、每月公司总贡献、每月公司贡献最高模块中总贡献、公司总提交数四个方面对公司主导指标进行度量",radar:true},
     公司贡献者流失预测:{desc:"通过分析各个公司的流失概率对公司贡献者流失预测指标进行度量"},
-    下载次数:{desc:"通过分析每月项目的下载次数对下载次数指标进行度量"},
-    点赞次数:{desc:"通过分析每月项目的点赞次数对点赞次数指标进行度量"},
-    收藏次数:{desc:"通过分析每月项目的收藏次数对收藏次数指标进行度量"},
+    
     浏览次数:{desc:"通过分析每月项目的浏览次数对浏览次数指标进行度量"},
+    点赞次数:{desc:"通过分析每月项目的点赞次数对点赞次数指标进行度量"},
+    关注数量:{desc:"通过分析每月项目的关注数量对关注数量指标进行度量"},
+    分支数量:{desc:"通过分析每月项目的分支数量对分支数量指标进行度量"},
     Fork次数:{desc:"通过分析每月项目的新增Fork数量对Fork数量指标进行度量"},
 }
 

src/forge/Server/measurement/dimension.jsx

@@ -14,7 +14,7 @@ const dimensionData = {
   开发效率: ['PR数量', 'PR处理间隔', 'Issue处理间隔', 'Commit数量'],
   个体开发者:['个体贡献者数量','所有个体开发者贡献历史','长期个体贡献者数量','个体贡献者流失预测'],
   商业公司:['公司贡献者数量','长期公司贡献者数量','公司主导','公司贡献者流失预测'],
-  项目影响:['下载次数','点赞次数','收藏次数','浏览次数','Fork次数']
+  项目影响:['浏览次数','点赞次数','关注数量','分支数量','Fork次数']
 };
 
 function Dimension(props){

src/forge/Server/measurement/index.jsx

@@ -218,8 +218,8 @@ function Index(props){
                             subDatas &&
                             <div className="typeContent">
                                 <p className="typeValue fw500">
-                                    开发活动总分：{scoreComp(subDatas.InitialScore)}
-                                    开发活动加权得分：{scoreComp(subDatas.WeightedScore)}
+                                    {cardIndex}总分：{scoreComp(subDatas.InitialScore)}
+                                    {cardIndex}加权得分：{scoreComp(subDatas.WeightedScore)}
                                 </p>
                                 <div className="typeEchart">
                                     <ul className="echartCate">