perf(docs): add example video

docs/content/zh-CN/overview/system-overview.md

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 - **保护原始数据**：北冥坞系统所涉及的学件上传、查搜、部署均无需用户泄露原始数据，生成统计规约的过程在用户本地进行且代码公开。
 - **面向社区开源**：北冥坞系统面向社区开源，包括 `learnware` Python 包与前后端代码。其中 `leanrware` 包高度可扩展，未来新的规约设计、学件系统设计、学件查搜和复用方法都能轻松集成进来。
 
-学件范式的构建需要社区的共同努力。作为首个学件基座系统，北冥坞还很年轻，相关技术仍有很大的改进空间。我们诚邀大家基于北冥坞系统上传模型、共同开发完善系统，或进行学件相关算法的研究与改进，为系统的持续改进提出宝贵意见。
+学件范式的构建需要社区的共同努力。作为首个学件基座系统，北冥坞还很年轻，相关技术仍有很大的改进空间。我们诚邀大家基于北冥坞系统上传模型、共同开发完善系统，或进行学件相关算法的研究与改进，为系统的持续改进提出宝贵意见。
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+## 案例演示
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+在下列视频中，我们将展示北冥坞系统如何在一个实际应用场景中提供可能的解决方案：
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+<div style="padding: 56.25% 0 0 0; position: relative"><div style="height:100%;left:0;position:absolute;top:0;width:100%"><iframe height="100%" width="100%;" src="https://embed.wave.video/s8B9PykeyMwhUX5F" frameborder="0" allow="autoplay; fullscreen" scrolling="no"></iframe></div></div>